機器學習等人工智能項目優秀的求職者在求職時更有競爭力更容易被企業追捧

全球專業招聘集團軒尼詩最近幾天發布2021年《中國大陸科技行業報告》，稱中國在人工智能領域處于領先地位，擁有全球近60%的大數據專家可是，伴隨著行業的不斷細分和新賽道的快速發展，人才的供給側和需求側存在差異在AI賦能的跨界領域，人才的競爭日趨激烈近幾年來，AI醫療健康的跨行業發展日益火熱，人工智能成為引領新一輪醫療健康行業改革的核心力量公共衛生，醫院管理，醫學影像，醫療機器人，藥物研發，健康管理，精準醫療，醫療支付等細分應用領域應運而生，落地場景不斷增多

中國信息通信研究院此前發布的《2020人工智能醫療產業發展藍皮書》顯示，在政府和社會各界的共同投入和支持下，我國人工智能醫療迎來了頂層設計加碼，資本投入增加，市場需求旺盛，相關產業發展需求增加，新技術涌現，復合型人才厚度增加等六大重要發展機遇。

深度涉足中國人才市場的軒尼詩，看好國內AI醫療健康領域的發展前景軒尼詩中國執行董事王晶表示，互聯網公司進入醫療健康領域并不新鮮方向一般是以通過技術思維顛覆醫療行業為目標，依然有很強的互聯網基因和思維這類企業對應聘者是否有醫療行業經驗沒有硬性要求，而是注重其技術能力，思維活躍以及與企業的融合互聯網公司在賽道的發展過程中可能會遇到瓶頸，因為在醫療健康領域沒有足夠的積累此外，現階段應用場景的成熟度仍有待提高，企業也在探索更好的盈利模式但總的來說，互聯網公司在醫療健康軌道上的不斷嘗試和投入仍有光明前景，對人才的需求依然較高

相比之下，細分領域的初創公司，傳統醫療機構和制藥公司則利用其醫療專業知識，進一步探索AI賦能的可能性例如，在高成本，長R&D周期的新藥研發領域，AI Pharmaceutical不僅成為了風險投資的新出路，也是很多大型藥企加大投入，招人的重要部門

對于醫療健康細分領域的企業，王小群認為，基因序列，醫學影像，新藥研發，早期癌癥研究，輔助診斷，下一代測序技術等細分賽道發展迅速，相應人才需求巨大其中，醫學影像巨大的市場容量吸引了大量的投資者和創業者，業務發展與適應癥領域直接掛鉤此外，軒尼詩還看好醫療機器人的未來，包括手術機器人，康復機器人，服務機器人，輔助機器人等可是，大型醫院和傳統制藥公司正在通過互聯網和信息化幫助其業務發展在技術轉型的過程中，對人工智能領域的人才需求很大，比如圖像算法，深度學習等

但人工智能的醫療衛生領域仍面臨人才儲備不足，人才供需失衡，新興交叉學科領域人才短缺，交叉學科專業人才梯隊建設不到位等問題。

為此，國內傳統大廠，行業巨頭，新創企業，外資企業紛紛加碼，拋出高薪橄欖枝，爭奪跨界領域的優秀人才。

那么人工智能醫療健康企業心目中的理想員工是誰呢軒尼詩《中國大陸科技行業報告》指出，企業最感興趣的是年輕，高學歷，有經驗的專業人士

首先，人工智能醫學

第二，企業更注重優秀的學歷行業對求職者的學歷要求嚴格，一般都是國內頂尖大學或者海外知名大學的碩士博士

三是深度學習，機器學習等人工智能項目優秀的求職者在求職時更有競爭力，更容易被企業追捧。

第四是優秀的軟實力優秀的溝通能力，時刻保持商業前沿理念，擁抱變化心態，都是跨界領域人才應該具備的技能

王小群還對AI醫療健康領域的90后新血求職者提出了建議年輕求職者容易陷入自我焦慮，或者受他人影響，從而產生攀比心理和同伴壓力為此，王小群建議求職者保持積極開放的態度，積極擁抱行業變化，并保持不斷學習的習慣，面試時，勇敢做自己，展現最真實的一面，與面試官坦誠溝通，避免過度包裝同時要打造自己的不可替代性，將學歷，工作經驗等硬性指標與溝通能力，經營理念等軟性指標相結合