百度創投執行董事劉水從三個角度解讀了自動駕駛元年

日前，2021汽車資本論壇在北京舉行，由《證券日報》學會，北京經濟技術開發區共同主辦，華西證券協辦。

在以資本如何助力自動駕駛落地為主題的圓桌論壇上，百度創投執行董事劉水從三個角度解讀了自動駕駛元年。

從創業者的角度來看，資本持續加持自動駕駛賽道，將越來越多的資金投入到產品中，不斷迭代算法，做數據收集，加大研發投入，是一件好事，從技術層面來看，伴隨著產品下沉到各種場景，團隊也面臨著新的挑戰，比如對更大計算能力的依賴，對數據安全問題的考慮，以及大規模量產交付時可能面臨的供應鏈壓力，這仍然給整個行業帶來挑戰，從資本的角度來看，我們很高興新機構不斷加入，我們也理性看待這個行業，有更多的問題需要解決劉水認為，資本仍然需要更多的耐心，可以為更長期的陪伴做準備

那么，資本如何助力自動駕駛。

在投資過程中，感知，決策和執行都是非常重要且相互關聯的在感知層面，感知方案不僅決定核心算法的復雜度，還影響未來的整體成本決策層，涉及算法和芯片，是比較核心的技術，在實現層面，它涉及安全性等問題劉水表示，目前無論是乘用車還是專用車，在國內自動駕駛技術的各個方面都取得了一定的進步，我們也可以看到未來替代海外產品的可能性

對劉水來說，他更注重觀感目前有多種傳感方案，如純視覺，激光雷達，多傳感器融合等，但還沒有最終的方案他透露，百度最近投資了一家能夠感知新技術方向的公司公司提供了成本優于激光雷達的4D毫米波技術路線，未來將在自動駕駛的特定場景中替代激光雷達

在劉水看來，在不同的背景下，每個創業團隊對行業都有不同的理解每個人選擇不同的道路有的團隊選擇復雜場景積累技術，然后將技術的維度縮小到具體場景創業團隊對其持續產出能力要求高，一些團隊選擇從簡單且可實現的場景開始的先進技術解決方案

目前落地場景很多，比如環衛，物流，采礦等等對于創業團隊來說，無論選擇哪個場景，都要先打磨產品，二是深入行業這個環節不僅考驗技術本身劉舉了無人車零售場景和自動駕駛汽車售賣零食場景中的如何選擇產品，如何計算自行車運營收入為例因此，對于團隊來說，在技術強的基礎上，需要了解操作和現場，這是一種綜合能力對于每個場景，每個人都選擇不同的路徑和不同的技術趨勢，所以每個賽道都有不同的公司