人工智能技術才能在產業數字化轉型中發揮實際作用

人工智能在工業發展和經濟騰飛中發揮著越來越重要的作用如何讓人工智能發揮更大作用，助力產業升級在9月6日舉行的2021中國國際數字經濟博覽會人工智能創新與應用高峰論壇上，來自人工智能領域的專家和企業家就如何助力行業數字化轉型，加速應用，融合，創新進行了探討

人工智能的數據驅動決策應與行業知識緊密結合。

李欣:

人工智能的數據驅動決策要真正實現，不能以普適性為驅動，必須與行業知識相結合只有這樣，人工智能技術才能在產業數字化轉型中發揮實際作用

在工業企業數字化轉型的過程中，最大的挑戰之一是如何提取和表達傳統企業中沉淀下來的工程師和精英的經驗和知識，并將其轉化為可復制，可推廣的軟件產品。

其中，有一個問題該領域缺乏復合型人才，尤其是既懂制造，鋼鐵，汽車，石化，食品，又懂人工智能的人才可是，復合型人才的成長需要周期和相應的培養如果能夠引入行業，行業專家和大數據工程師進行合作，就能有效解決產品設計和產品功能構思的問題

同時，在這個建模過程中，需要大量的AI技術來完成知識體系的構建，對海量大數據進行建模，因此需要充分發揮企業的作用，構建開放的產業生態，并在這個開放的產業生態中進行改革，關注需求側，以需求側為導向開發與人工智能相關的產品，服務和應用。

當今流行的人工智能應用有三個方向。

王瑋:

我認為人工智能的熱門應用領域有三個方向第一個方向是圖像和視頻識別，應用場景主要是智慧城管，智慧交通，智慧安防等如社區管理，城市監管，商業物流，以及違法行為的監控和識別第二個方向是語音和識別，比如互動對話客服等等，第三個方向是通過人工智能優化企業生產，如人工智能的安排，調度和運行

同時，人工智能有三大驅動力，即計算能力，算法和數據在這三大驅動力中，核心驅動力是計算力，因為數據和算法都需要計算力來支撐，而計算力對于推動人工智能技術產品和服務為企業應用起著非常重要的作用

社會協同使產學研更好地匹配。

孫慧敏:

在人工智能大的賽道上，如何與傳統結合，如何讓產學研更好的匹配，如何真正讓人工智能更好的開發問題并應用到更多的場景中，需要社會的共同努力才能做到。

傳統行業想要找到好的人工智能廠商為自己服務，往往會成為試錯的對象，為此付出了高昂的代價人工智能廠商在想要找到好的應用場景時，總是在尋找各種資源，這往往是不合理和困難的如何解決這個問題在我看來，在需求層面給出一個積極的方向是非常必要的，引導大家按照需求走，兩端共同努力這個問題會逐步解決

未來的趨勢是認知智能和感知智能的結合。

馮科技發展有限公司CEO

人工智能發展至今已有多年從行業來說，我們分為兩類，一類叫感知智能，另一類叫認知智能，而感知智能其實是二元可重復的另一方面，認知智能不是簡單的數據積累，而是更多的認知積累，比如電力系統，通信系統或交通系統的安全不同的場景需要不同的特殊性未來的趨勢一定是認知智能和感知智能相結合，在特定的產業領域形成特定的解決方案，讓人工智能公司形成更加成功的商業模式

人工智能時代，人才培養有三個能力需要提升。

小婷:

人工智能時代給整個人才培養帶來了新的挑戰目前，我們認為有三種能力需要提高一方面是源頭創新能力，不僅是技術和產品的創新，更是組織內部創新土壤的構建，如組織結構創新，企業文化創新等

第二個方面是人才學習能力，是廣義學習和深度學習的結合它不能是人工智能，而必須是跨學科，多學科的在這樣的廣義學習下，有很深的深度研究空間現在，我們也看到了一個非常好的方向，那就是教育部在培養人工智能人才的時候，重視跨學科，多元化的基礎建設

第三個方面是協作能力，現在說的是人工協作機器人，或者說是人機協作，所以不僅僅是團隊內部人與人之間的協作，也是人與機器協作的一種新模式，所以協作能力也很重要。