微軟翻譯現在總共支持103種語言覆蓋了72%的世界人口
微軟Translator今天宣布，它支持12種新語言和方言有了這種支持，微軟翻譯現在總共支持103種語言，覆蓋了72%的世界人口有了這個版本，微軟翻譯服務可以將文本和文檔翻譯成全球56.6億人使用的本地語言
IT之家了解到，微軟翻譯新增的語言有:巴什基爾語，德維族語，格魯吉亞語，吉爾吉斯語，馬其頓語，蒙古語，蒙古語，韃靼語，藏語，土庫曼語，維吾爾語和烏茲別克語這些新語言被8460萬人使用
微軟技術研究員，Azure人工智能首席技術官黃表示，一百種語言對我們來說是一個很好的里程碑，它可以實現我們的抱負，讓每個人無論說什么語言都可以交流。
微軟翻譯的演變。
20多年前，微軟研究院首次開發了機器翻譯系統2003年，一個機器翻譯系統將整個微軟知識庫從英語翻譯成西班牙語，法語，德語和日語，并將翻譯后的內容發布在其網站上，成為當時互聯網上面向公眾的最大的原創機器翻譯應用
在統計機器翻譯模型的基礎上，微軟進一步開發了這些系統，并通過Windows Live Translator，Translator API和Microsoft Office應用程序的內置功能提供給公眾。
微軟表示，多年來，我們為世界上許多最常用的語言增加了翻譯系統伴隨著人工智能技術的發展，微軟采用了神經機器翻譯技術，將所有機器翻譯系統遷移到基于Transformer技術的神經模型中，大大提高了翻譯的流暢性和準確性
盡管NMT技術顯著提高了整體翻譯質量，但Transformer架構的出現為創建機器翻譯模型鋪平了新的道路，使其能夠使用比以前更少的材料進行訓練使用多語言Transformer架構，現在可以使用其他語言的材料添加培訓數據通常，在相同或相關的語言家族中，模型是為具有少量數據的語言制作的，這些語言通常被稱為低資源語言
即使有這些技術，也需要有一組目標語言的數字文件，以及另一種包含語言的翻譯—通常稱為并行文件。
微軟翻譯公司翻譯的語言數量折線圖從2007年的7種增加到2021年的100多種該系統從2007年到2016年一直使用統計機器翻譯2016年采用神經機器翻譯技術將有助于提高翻譯質量，2019年采用Transformer架構將使微軟團隊能夠用更少的數據為低資源語言構建模型
在添加新語言時，微軟表示，最大的挑戰之一是獲得足夠的雙語數據，用于訓練和制作機器翻譯模型這些數據由高質量的人工翻譯內容組成，包括要添加的語言和服務已經支持的語言之一對于許多語言來說，這種雙語數據很難獲得，尤其是對于數字資源不足或瀕臨滅絕的語言
微軟表示，與語言社區的合作伙伴合作是幸運的，他們可以獲得人工翻譯的文本，并幫助收集資源不足的語言的數據這些社區伙伴，通常是與各自社區合作的志愿者，不厭其煩地通過咨詢社區成員來收集雙語句子然后，他們評估生成的機器翻譯模型的質量
Azure認知服務翻譯公開了微軟產品中的NMT模式，并通過文本翻譯和文檔翻譯API向翻譯客戶公開這些API將純文本和復雜文件從一種語言翻譯成另一種語言Azure認知服務翻譯器API可用于公有云和安全的微軟Azure政務云此外，Docker容器中提供了文本翻譯API，允許客戶在企業內處理內容以滿足特定的法規要求
Azure認知服務翻譯還包括自定義翻譯服務，該服務使用戶能夠使用自己的翻譯記憶庫來構建自定義機器翻譯模型，以翻譯其業務和相關行業中使用的特定于領域的術語這些定制的機器翻譯模型可以通過文本和文檔翻譯應用編程接口使用
為了翻譯音頻或語音內容，Azure認知服務翻譯與Azure認知服務語音緊密集成，通過Azure語音SDK支持語音翻譯和多設備對話。
Azure認知服務翻譯器及其支持的產品被客戶廣泛采用這項服務無縫集成到許多微軟產品中，并準備好供每個人使用和創建他們選擇的語言內容一些微軟產品集成包括用于翻譯文本和文件的Microsoft 365，用于翻譯整個網頁的Microsoft Edge瀏覽器，用于翻譯信息的SwiftKey，用于翻譯用戶提交的內容的LinkedIn，用于移動中多語言對話的Translator應用程序等等
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