解決人工粗放建模的煩惱你一個一個手工建模嗎

該模型在人工智能和數據分析的流行背后發揮著關鍵作用企業需要根據不同的應用場景構建多個不同的分析模型，并且需要伴隨著業務的變化不斷更新迭代在這種情況下，你還在一個一個手工建模嗎你覺得工作量大效率低嗎索信達控股有限公司自主研發的模型工廠致力于為企業提供數據分析建模的現代化生產線，解決人工粗放建模的煩惱

正如工業革命不可避免一樣，手工作坊生產力低下，無法擴大規模，質量參差不齊，時間過長等問題已經到了必須解決的時刻。在當前快速迭代的互聯網思維下，索金達的模型工廠誕生了，它讓數以千計的模型得以量產，這不可避免地引領了從手工車間建模到工業模型生產的進化革命！

五位一體搭建三大平臺功能，并批量標準化生產車型。

索信達模型工廠通過搭建現代化的模型工廠平臺，實現了分析建模過程的標準化和自動化，將大大提高模型生產效率和數據分析的生產力，從而更有效地提升企業數字化運營能力，推動企業向智能化，自動化，標準化模式發展。

索信達創新性地提出了五庫合一的思路，在模型工廠中集成了模型庫，模板庫，代碼庫，知識庫和課件庫，這些都是進行分析建模生產的必備設備用戶可以通過填充數據原材料自動生成可用的標準模型，同時支持個性化定制值得一提的是，根據現有的公開資料，索金達是最早創新研發這一產品的企業，國內沒有類似的技術產品

五庫合一賦予了索信達模型廠三大平臺功能:模型庫提供了對企業真正有用的先進算法，從長期穩定的logistic回歸到XGBoost，GAN，RL等SOTA算法，而模板庫和代碼庫則讓小白可以根據葫蘆畫快速上手，50個主題模板可以直接復用，這使得模型廠不僅是具備模型生產功能的分析平臺，也是形成標準化體系，提升能力的知識平臺，知識庫和課件庫使其成為數據科學家的最佳培訓平臺。

除了五庫合一，模型工廠還擁有靈活配置，精簡建模，個性化定制支持等創新，為企業數字化運營帶來巨大賦能價值，實現了企業建模質量和效率的雙重保障一是建模速度大大加快，建模者只需更換源數據，一次點擊即可完成基礎建模，建模周期從至少一周縮短到幾分鐘，同時模型質量可以得到保證，工業化生產模式可以嚴格控制良品率水平

科技自主創新為企業數字化帶來真正的價值。

模型產品的推出成為了索金達在AI大數據新產品研發方面的又一里程碑式的成就該模式的革命性創新及其在企業數字化運營中的廣泛實用性，背后是索信達技術團隊長期的精研和專注投入經過底層技術的不斷打磨和前端產品的無數次測試，才能創造出經得起市場和用戶認可的巧妙產品

據索信達控股首席科學家章雷博士介紹，模型工廠基于開源分析框架，實現了模型庫的算法功能支持，融合了業界主流的開源機器學習和Tensorflow，Pytorch，Keras等深度學習框架，以Python為核心開發語言，涵蓋了統計分析，機器學習，深度學習的所有主流算法。

基于多年從事金融行業數據分析項目的經驗，索金達將其沉淀為一系列分析主題和相應的分析模板目前梳理了50個分析主題，涉及營銷，風險，金融，運營每個分析主題對應幾個標準化的分析步驟，包括數據探索，特征工廠，模型訓練，模型評估，模型驗證和模型發布，從而實現模型生產的自動化生產線

每一次技術的自主創新都是產業變革的動力在國家提出的自主創新，科技強國的宏偉戰略下，對于在地方金融科技領域潛心耕耘17年的索信達來說，既是機遇，也是責任基礎技術研究如何實現突破如何解決關鍵技術領域的卡脖子問題索金達一直在努力探索并將其付諸實踐

從去年開始，從智能營銷產品凌西系列的推出，到模型管理平臺的升級，再到微細分儀器的研發，再到模型工廠的問世，索金達在產品創新和技術創新的道路上不斷創新，取得了豐碩的成果它在R&D的團隊規模和在R&D的投資不斷刷新紀錄索信達以看得見的成績，將地方科技與地方需求相結合，履行科技自強，賦能產業發展，賦能實體經濟發展的使命