聯想超級智能體何以超級？CTO解析技術架構

2025年5月7日——2025年聯想創新科技大會上，聯想集團宣布推出"超級智能體"，并發布聯想天禧個人超級智能體和聯想樂享企業超級智能體。

聯想集團高級副總裁兼首席技術官Tolga Kurtoglu

聯想集團高級副總裁兼首席技術官Tolga Kurtoglu 在演講中揭開了"超級智能體"(Super AI Agent)技術架構的全景圖。從這位技術掌舵者的發言中，聯想的野心不僅在于打造更高效的AI工具，而是通過混合式AI架構、多模態協作與自主進化能力，構建"人類認知的延伸"。這場演講中，技術細節與戰略愿景交織，揭示了聯想在AI賽道上的核心籌碼。

Tolga指出，聯想認為"超級智能體"中的"超級"取決于三大核心能力:

1.通過自然的多模態交互方式實現設備間的主動感知與通信；

2.實現跨設備、跨平臺、跨生態系統的本地知識庫無縫集成與安全防護；

3.先進的任務自主分解與編排能力；

此外，還有一個關鍵的設計原則——安全與隱私保護，貫穿這三大核心能力的始終。

而這幾大能力的融合，將使智能體能夠以直觀、輕松且安全的方式，適應新任務、新信息，以及新用戶。

Tolga稱，以用戶為中心的未來人工智能，不會依賴于任何單一的模型、芯片、設備或形態。未來的AI將構建在多元模型與多元智能體之上，它將打通設備、邊緣、云端等場景，無縫服務企業和個人用戶。

接下來我們來深度拆解一下聯想超級智能體的技術路徑。

超級智能體開發的"兩大核心技術能力"+"兩大核心模塊"

Tolga在演講中指出，模型工廠、智能體框架等是聯想超級智能體開發的核心技術能力。

要達成超級智能體的愿景，我們須從所有AI系統的基石——大模型著手。這就對應著第一個核心能力——模型工廠和模型編排。

當前，模型開發者正以前所未有的速度推出性能更強的迭代版本。這就意味著，模型部署的速度至關重要。但針對用戶需求，優化數十億乃至萬億參數的過程非常復雜，往往要耗時數月。而聯想通過自研的"模型工廠"，可以將部署時間從幾個月縮短至幾周。

不過，將最好的模型部署到設備端僅僅是個開始。若說模型工廠解決"有什么"，"模型編排"則回答"怎么用"。

在聯想對超級智能體的定義中"任務自主分解與編排能力"是至關重要的一個特征。

針對需要快速、低成本完成的簡單任務，用戶需要的是輕量化、高速響應的設備端模型。而對于更復雜的任務，則可能需要依賴云端或數據庫算力支持的更大的模型。用戶需要靈活調用各種規模的模型支持不同功能，并可跨設備、邊緣和云端使用。

這就要求超級AI智能體必須具備以下能力:接收查詢或任務指令后，能夠自動進行任務分解，并智能連接至最優解決方案模型——無論模型部署在何處，且整個過程應盡可能減少用戶干預。

Tolga指出，超級智能體必須能夠更加深入地理解用戶意圖，并據此自主調整要執行的操作。為此，聯想新一代模型調度技術將引入具備自主學習能力的模型路由，這種路由能夠根據任務需求和用戶反饋持續優化升級。

聯想智能體開發框架作為第二項核心能力，可以幫助這些模型能力共同加速智能體的部署進程。通過這一開發框架，不僅把最好的模型部署到用戶設備端，還能夠連接任意模型——包括設備端、邊緣端或云端模型，構建起了真正的混合式AI模型架構。

在這一框架的基礎上，研發團隊可以為客戶快速交付高度定制化的AI智能體解決方案。

除了兩大核心技術外能力，Tolga還介紹了超級智能體開發的兩大核心模塊:

1.基于大模型的自動化工作流:這是一種能夠讓智能體通過實時編程處理任意任務的能力。通過這種工作流自動化技術，超級智能體能夠從用戶輸入中提取關鍵信息，將復雜請求拆解為多個子任務，并最終將這些子任務整合成可執行的行動計劃。 隨后，超級智能體將自動生成工作流方案，并自主執行該請求。

2.多智能體協作:即一群智能體接收任務后通過協同合作完成任務。每個智能體負責任務的某個特定部分，最終整合輸出一個統一的方案。當任務特別復雜時，系統需要啟動一個智能體層級架構——任務首先由一個"顧問智能體"進行分解，并將分解后的子任務分配至特定智能體，各智能體隨后構建各自的獨立工作流，并將結果反饋給顧問智能體。顧問智能體充當了交互界面的角色——也就是說，它既是任務輸入的入口，也是結果輸出的出口。這個界面有時直接與用戶相連，有時則連接其他AI智能體，有時還會同時連接用戶和其他智能體。

以教育場景舉例:當學生提問時，規劃型智能體會將任務拆解，分派至數學、文學等學科專屬模型，最終整合輸出答案。學生只需通過一個統一的交互界面，即可獲得所有學科資源的支持。多智能體協作機制既實現了智能體的專業化分工，又最大限度簡化了人機交互流程。

而這不僅是技術架構，更是認知操作系統的雛形。而這種協作模式將徹底改變人機交互范式。

技術底座:AI算力平臺

聯想集團董事長兼CEO楊元慶認為，"超級智能體，已經不再只是一個工具，而是個人和企業的‘認知操作系統’。"在這樣的認知操作系統中，各種智能體能夠收集和整合海量數據，并就如何展示和使用這些數據做出決策。

Tolga指出，聯想超級智能體的愿景是通過無縫人機交互、跨設備、跨生態知識融合、自主任務編排與執行等技術打造智能伴侶，從而為未來的AI雙胞胎鋪路。然而，要充分釋放超級智能體的潛力，還需要持續發展支持多智能體環境所需的超級算力。

為了打造最高能效的計算。聯想在異構計算技術的推動下，構建的關鍵AI基礎設施平臺性能，已超越業界頂尖水平。能實現吞吐量提升75%、延遲降低51、輸出基準時間縮短43%，同時能效比領先行業。

從"工具"到"伙伴"的終極進化

演講尾聲，Tolga描繪了超級智能體的終極形態——"自主進化的AI雙胞胎"。其核心能力包括: 能夠持續自主規劃、自主行動、自主思考與自主進化的智能體—— 最終實現智能體間的自主協商。

從模型工廠的敏捷部署，到多智能體的社會性協作，聯想超級智能體的技術架構，本質是一場對"智能"的重構。

"當我們把混合AI模型架構、自動化工作流和多智能體協作，與支撐多智能體并行執行所需的計算環境結合起來時，超級智能體將始終處于動態演進狀態。"聯想集團CTO Tolga提出的藍圖顯示，這不僅是產品路線的迭代，"它們會像人類一樣，快速學習并通過與我們和其他智能體的交互持續進化。超級智能體對人類這些超能力的模擬，正在放大我們的認知智能與聯結智能，助力我們打破數據孤島，催生一種增強版的集體智慧新形態。從而釋放出我們的潛能。"