專訪云天勵飛鄧浩然：拿下16億元AI算力服務大單，我們做對了什么？

編者按:「中國科創故事」是一個講述中國上市企業科創故事的訪談欄目。我們聚焦科創企業生態圈，傳遞金融在服務實體經濟中的重要作用。通過鮮活的案例，見證中國科創力量的崛起。這是第2期專訪，看“深圳AI第一股”、科創板上市公司云天勵飛如何突圍AI大市場。

作為“深圳人工智能第一股”，云天勵飛有著不小的野心。去年4月成功在科創板上市后，云天勵飛多點出擊，以此迅速擴大自身的業務版圖。

一方面，云天勵飛正嘗試與更多人工智能產業上下游合作伙伴建立深度聯系，不僅投資了智慧互通、臻識科技、神州云海等在動態停車、靜態停車、全息路口及智慧工地、清潔機器人等方向的龍頭企業，并作為創始股東成員之一參股深圳國創具身智能機器人有限公司，提供AI芯片、大模型領域的技術支持。

還在今年3月，將以不超過人民幣1.8億元收購智能穿戴方案設計企業深圳市岍丞技術有限公司，以補齊AI大模型C端入口版圖。這一動作曾引發市場的廣泛關注和討論。

在終端產品多賽道布局的同時，云天勵飛又在智算服務上收獲大單。7月2日，云天勵飛公告表示，公司已與北京德元方惠科技開發有限責任公司簽署《關于AI算力運營項目的服務合同》，為其提供為期3年的AI訓練及推理算力服務，合計將為公司帶來超16億元的收入。

為保證交付，云天勵飛預計將使用不超過15.46億元自有和自籌資金先支付設備采購資金，并提示指出，若出現用戶提前終止合同不續租的極端情況，或對公司流動性產生影響。

作為一家以“算法芯片化”的獨特優勢起家的AI芯片企業，云天勵飛同時擁有算法和芯片兩大核心技術平臺，不僅發布了國內首創的國產14nm大模型推理芯片DeepEdge10，近期還推出用于大模型云端推理的IPU-X6000加速卡，其內置高效大模型推理DeepEdge200芯片，具有256T大算力；另外還自研出千億級參數的云天天書大模型。此前的業務形態也更多集中在為G端、B端客戶提供軟硬一體的AI解決方案之上。

從這個角度來看，比起親自下場的淘金者，云天勵飛似乎更適合做AI“賣水人”。是什么原因促使這家企業投身算力服務領域以及硬件消費產品？云天勵飛又將如何在激烈競爭的市場里突圍？

為探尋這些問題的答案，時代財經專訪了云天勵飛高級副總裁、CFO兼董秘鄧浩然。鄧浩然戴著樸素的無框眼鏡，一身商務休閑的著裝，給人以隨和的印象。采訪前，剛剛從公司產品研討會上趕來的鄧浩然，就興奮地向時代財經介紹了云天勵飛正在探索的一款AI應用。

這是一個移動端APP雛形，使用者只要點擊拍照就可以輕松識別面前物品，并進行多語言的交互。在鄧浩然的設想里，這款APP只是試用推廣的先導產品。其背后的算法未來可以與公司旗下的邊緣側AI產品結合，組成全新形態的AI學習產品。據透露，該產品預計在年內推向市場。

而在科創板開板五周年這個特殊節點，時代財經還與他一同回顧了云天勵飛自2023年4月在科創板上市以來的感悟和體會，就資本市場與企業發展如何相互促進，在發展新質生產力的同時，推動上市公司高質量發展等話題展開討論。

AI必須產品化才能打開市場

時代財經:市場對于云天勵飛的認知，更多還是一家以算法、芯片為主的科技公司。云天勵飛未來想要做上述AI應用的產品，背后的商業邏輯是什么？

鄧浩然:算法和芯片始終是云天勵飛公司發展的基石，這點不會改變。然而，普通消費者通常不會直接購買算法產品。在社會整體購買力的范疇內，包括各個行業、企業和政府機構等，對于算法的采購量普遍較少。一般而言，只有組織內部的信息技術部門才會對算法有采購需求。

云天勵飛必須將其核心技術轉化為具有市場競爭力的商品。對于一家上市公司而言，這一點尤為關鍵，因為只有如此，公司才能實現對股東的收益承諾。如方才展示的公司正在探索的AI應用，就是想要將公司強大的技術能力，轉化為在市場上具有廣泛吸引力的商品。

時代財經:進一步來看，云天勵飛未來想要打造出什么樣的業務形態？

鄧浩然:面向政府、政企類客戶銷售，軟硬一體的AI行業解決方案未來至多會占到公司營收的三分之一。我們對這一業務板塊的要求是提升利潤率，未來只接毛利率較高、回款良好的訂單。只有這樣，這塊業務才能跟客戶一起實現可持續的發展。

其次，是算力運營業務。公司自2023年起深度布局智算行業，在披露與德元方惠的服務合同前，公司已具有充足的技術儲備，已逐漸開拓了相關業務客戶資源，形成了部分已落地項目并取得了相關收入或在手訂單，并從中獲得了良好的經濟效益。

我們預計，算力運營業務在未來三年里會為公司貢獻更多的營收，以及相當大一部分的利潤。大模型的發展離不開算力運營的支持，從更長遠角度看，我們對算力運營業務充滿信心。

第三塊就是標準化的AI產品。我們希望通過打造更多具象化的AI產品，為行業、企業乃至于個人的消費者提供Copilot的助手。

它可能以軟件的形式呈現，如云天勵飛自主研發的政務類大模型軟件，該軟件公文寫作的準確性高于普通的通用型大模型。此外，它也可能以智能硬件產品的形式呈現。未來我們會在眼鏡、手表、耳機等智能穿戴設備上發力，目前已有一兩款Demo版產品在測試與打磨細節。

事實上，公司已經通過并購岍丞技術在市場上占有一定的份額，去年出貨量達到1400萬套，今年還會進一步增加。同時，岍丞技術自身的產品設計能力，和在ToC市場上的渠道認知，都將極大地助力云天勵飛在智能硬件產品領域的拓展和發展。

時代財經:新業務方面，云天勵飛自研的云天天書大模型和收購的岍丞技術都能給公司帶來一定競爭優勢，那么在算力運營層面上，云天勵飛如何應對市場上激烈的競爭？

鄧浩然:本質上云天勵飛的核心優勢還是在對“算法芯片化”的理解上。我們非常清楚算法公司需要怎樣的基礎設施，并且能夠為其提供充足的相關資源。這也是云天勵飛為什么能夠成功拿下這筆16億元大訂單的原因。

云天勵飛已經有很強大的模型訓練基礎和相關經驗，能夠了解客戶需要什么樣的產品，并有效地進行預分類。例如云天勵飛的系統和軟件就能夠幫助客戶處理原始數據，顯著減少他們在數據標注上的人力投入和時間，實現降本增效。

與德元方惠的合作，現在最主要的工作集中在交付上，對此我持樂觀預期。項目組正在按照計劃積極推進后續的交付、驗收等工作，有進一步進展如達到信息披露標準的將及時予以披露。

邊緣AI推理市場沒有天花板

時代財經:越來越多行業巨頭開始擁抱邊緣AI，谷歌、微軟、Meta都在推出了輕量化大模型支撐邊緣AI的應用，而蘋果、英偉達等巨頭也推出邊緣AI芯片。為什么會出現這樣的變化？在你看來邊緣AI有何優勢？

鄧浩然:在邊緣端進行AI推理至少有三個優勢，第一就是數據安全。通過將AI引入設備端，可以在本地進行數據處理，避免將敏感數據傳輸到云端，增強了數據隱私和安全性。

第二，在邊緣端進行AI推理不會產生時延。例如智能音箱產品在初次喚醒時能夠快速作出反應，但當我們想要執行更復雜的任務時，音箱需要通過連接網絡運算再回傳才能完成，響應延遲。智能音箱的使用場景受到限制，遠到不了Copilot的程度。

但如果我們能夠在邊緣端直接部署AI，就能夠在無連接狀態下使用模型，規避了傳統云端模型需要通過網絡將數據傳輸至數據中心可能產生的網絡不穩定和傳輸延時問題，提高了AI應用使用的可靠性和及時性。

第三點，在于輕型化和小型化。傳統云端模型參數在千億以上，單次計算調用的算力成本巨大，難以推廣。但在邊緣端直接部署AI，就可以用更低、更小規模的模型來滿足細分場景需求。

時代財經:今年WAIC上，云天勵飛宣布了新的邊緣AI戰略布局，公司為什么會這么做？在邊緣AI的發展上，云天勵飛又有什么優勢？

鄧浩然:現有的計算體系無法滿足市場對大算力、輕量化以及低延遲等特性的需求，從這個角度出發，邊緣AI芯片一定會在未來大量替代現有的終端芯片，一輪新的洗牌不可避免。

與此同時，隨著大模型的訓練逐漸完善，人工智能與各種設備的結合潛力不斷擴大。這不僅體現在智能手機和個人電腦等傳統設備上，也包括智能手表、眼鏡、耳機等可穿戴設備，以及機器人、無人機、自動駕駛汽車等新興終端。這些終端的市場規模毫無疑問將超越現有消費電子產品的市場規模。

從這個視角出發，隨著消費者購買的智能終端設備數量增加，對人工智能應用的需求也隨之增長，邊緣AI推理的市場沒有天花板。

如此巨大的市場不可能被單一企業所壟斷，這為云天勵飛提供了發展的機遇。無論是發布Deep Edge 10的邊緣推理芯片，還是持續在標準化智能硬件上的探索，都是基于這樣的邏輯。

而且，云天勵飛在這方面也有著極強的技術優勢和經驗積累。雖然我們在訓練芯片和云端推理芯片上，距離世界先進水平仍有一定差距，但云天勵飛在邊緣端的推理算力已經達到了64Tops，可以同時滿足能耗低、反應快、小型化的市場需求，技術能力絕對能夠躋身全國前三。

上市后融資能力顯著提升

時代財經:今年正好是科創板開板5周年，而從去年4月算起，云天勵飛上市至今已經超過1年，站在這一時間節點你有何感受？

鄧浩然:上市對公司的業務發展帶來了極為顯著的提升，這種提升首先體現在融資能力上。上市公司的融資能力與非上市公司存在天壤之別，只有擁有充足的資金實力，企業才能實現快速發展，這一點至關重要。

同時，上市也對品牌認知度有極大的正面影響。品牌的影響力不僅僅體現在客戶認知度上，同樣包括政府層面的認知、雇主品牌吸引力等多個方面，能為企業的發展提供助力。

時代財經:作為科創板上市企業，云天勵飛準備如何響應國家新質生產力的發展號召，公司在科技創新方面有何成功案例或里程碑事件？

鄧浩然:算力運營業務我們認為它應該可以被視為新質生產力的典型代表。

其一，建設一個算力運營中心，它不僅推動了芯片行業的發展，還帶動了CPU、GPU、電子元器件、存儲設備等各種計算組件產業鏈，以及傳輸業、通訊業，以及電力行業的共同發展。換言之，這一項16億元的投資可能帶來的是三四十億甚至更大規模的經濟效益。

其二，算力運營業務還將成為先進人工智能技術發展的基石，最終將以軟件或云服務的形式回饋給社會，大幅提升社會層面的工作效率。

最后，算力運營還能拉動整個社會層面的投資，投資高性能計算中心不僅收益可觀，而且回報周期也相對可預期，為市場資金提供新的出口。