現場拔網線演示「式說3.0」大模型第四范式要做AIGS

，第四范式首次向公眾展示其大模型產品「式說3.0」，并首次提出AIGS戰略(AI-Generated Software):以生成式AI重構企業軟件?！甘秸f」將定位為基于多模態大模型的新型開發平臺，提升企業軟件的體驗和開發效率，實現「AIGS」。

第四范式創始人兼CEO戴文淵表示:“就用戶體驗而言，目前市面上的C端軟件產品已經逼近用戶體驗的上限，但B端的企業級軟件往往是個十分復雜的執行系統，極為復雜的交互體驗，以及復雜性帶來的極低開發效率，恰恰為生成式AI留下足夠大的重構和改造空間。

戴文淵認為這一輪大模型熱潮，比較大的機會在于改造整個的企業軟件行業，也就是AIGS這個方向。

“過去很難通過人類語言的方式去調用企業軟件的功能，現在當我們有更強的語義理解和生成能力，再加上GPT任務翻譯、任務分發和推理的能力，就可以通過更好的「對話框式」交互方式實現功能的調用，不再需要找到某個位于十幾級的菜單目錄之下的功能?！贝魑臏Y強調。

拔掉網線 現場演示「式說3.0」大模型

迅速畫圖

編寫代碼

同時，現場還展示了式說通過推理能力完成更加復雜的“裝箱”操作，以及其現場編寫代碼的能力。

「式說 3.0」演示的“裝箱” 思維鏈Cot

第四范式「式說」大模型從1.0迭代至今，已經推出了3個版本。

今年2月，ChatGPT火了之后，第四范式發布「式說 1.0」版本，式說1.0有生成語言的能力，并且解決GPT技術應用時內容可信、數據安全和成本的三大問題。當時主要的場景就是文庫問答，相當于讓GPT學習的企業知識后，可以解答專業問題，并且是可溯源的。

此后的3月，第四范式推出迭代升級后的「式說 2.0」版本，該版本在式說語言能力基礎上，加入了文本、語音、圖像、表格、視頻等多模態輸入及輸出能力，并增加了企業級Copilot能力。以與企業內部應用庫、企業私有數據等進行聯網，對信息和數據進行分析，回答員工的問詢或執行相關任務，從知識助手成為業務助手。

今天戴文淵現場演示的「式說 3.0」版本在生成式和語言能力的基礎之上，發力Copilot和思維鏈Cot(多步推理、復雜任務拆分)的能力，形成數據飛輪(比如將某垂直領域的數據和流程投入大模型，很快可以形成模型在該領域的思維鏈)，應用于改造傳統B端企業軟件的體驗與開發效率，也即是AIGS，以生成式AI重構企業軟件。

AIGS路徑演進三階段

戴文淵強調，第四范式目前大模型發力的方向就是AIGS，他認為未來生成式AI重構企業軟件的過程中會有三個發展階段。

第一階段，AI協助執行任務，即Copilot的作用。通過調動不同的信息、數據、應用，作為助手完成用戶的指令。相當于在所有企業級軟件系統里，配備一個指揮官。指揮官聽用戶的指揮，比如“把照片亮度調亮20%”。

第二階段，AI攻略式自動執行工作，通過「Copilot+基于企業規則的“知識庫”」，AI能夠參照規則做復雜工作，進一步豐富了「對話框」的能力。比如AI查詢了“人像美化”知識庫后，能執行把照片修好看的步驟。

第三階段，是達到AI自動執行動作，即Copilot+思維鏈CoT。在這階段，軟件系統的使用行為最終會被大模型學會，形成AI針對這個領域的思維鏈，意味著“把照片處理得更好看”這種復雜指令，AI能自動地按照步驟完成。

戴文淵表示，第四范式的AIGS戰略，就是指基于式說大模型背后的Copilot+CoT能力，把企業軟件改造成新型的交互范式，并在新型交互上不斷地學習軟件的使用過程，形成領域軟件的“思維鏈”。

對于企業軟件合作伙伴來說，可以基于范式的大模型能力，在一個個領域里面鉆的足夠深，學習到足夠多的數據，最終所形成領域的思維鏈，發展成“領域”大模型。當思維鏈復雜度到一定程度以后，它的軟件就能夠自動執行越來越復雜的功能。

在式說3.0發布現場，來自航空制造、金融、醫療等行業的第四范式客戶代表做產品的live demo演示。

以某航空制造企業為例，其通過基于式說3.0大模型開發出航空企業專有模型產品，這個大模型能通過自然語言發出指令，解決航空制造領域繁多的同類型零部件檢索、零件組裝等問題。

戴文淵表示，「式說」作為基于大模型的新型開發平臺，期待與更多合作伙伴與企業客戶及一起，探索以生成式AI重構企業軟件的機會，共同提升企業軟件的易用性和生產力。