大模型距離AGI有多遠？百度CTO王海峰：AI最終目的是服務人類

，在近日召開的中國電子學會主辦的第十六屆中國電子信息年會上，中國電子學會副理事長、百度首席技術官王海峰出席主論壇并做報告，闡釋了大模型技術發展與產業模式。

中國電子學會副理事長、百度首席技術官王海峰

人工智能已經成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，現階段大模型是人工智能發展的熱點方向。大模型具有效果好、泛化性強、研發流程標準化程度高等特點，成為人工智能技術研發的新范式，推動產業應用蓬勃發展。大模型快速演進，能理解、有邏輯、會推理、能創作、有情感的大語言模型有望帶來人工智能創新的爆發式增長。

據介紹，知識增強大語言模型文心一言是文心大模型家族的新成員，基于ERNIE 及 PLATO 系列模型研發，其關鍵技術包括有監督精調、人類反饋的強化學習、提示等大語言模型都會采用的技術，以及知識增強、檢索增強和對話增強等百度已有技術優勢的再創新。

王海峰展示了文心一言的對話問答、文學創作、多模態生成等能力，比如，文心一言準確回答了深空探測雷達“中國復眼”相關問題，并生成了一篇融合最新研究進展的新聞報道。在多模態生成場景下，文心一言分別生成了“車水馬龍”和“唐伯虎點秋香”的標準版和創意版兩幅畫作。在文學創作場景下，文心一言還分別以“電子學會”“自然語言”為題寫了兩首藏頭詩。

“唐伯虎點秋香”標準版和創意版

王海峰表示，新一代知識增強大語言模型文心一言是百度多年技術積累和產業實踐的水到渠成。百度自2019年開始深耕預訓練模型研發，經過近4年積累和迭代，文心大模型已經形成了系統性的大模型技術體系，包括自然語言處理、視覺、跨模態、生物計算等大模型，面向行業需求構建的系列行業大模型，以及支撐大模型應用的工具平臺，具備知識增強和產業級兩大特色。

大模型依賴算法、算力和數據的綜合支撐，產業化面臨挑戰:模型體積大，訓練難度高；算力規模大，性能要求高；數據規模大，數據質量參差不齊。對此，王海峰表示，具有算法、算力和數據綜合優勢的企業，可以將模型生產的復雜過程封裝起來，通過低門檻、高效率的生產平臺，為千行百業提供大模型服務。王海峰強調，這一產業化路徑已在文心大模型的產業實踐中得到驗證，百度與各行業頭部企業或機構共建11個行業大模型，已在能源、金融、航天、制造、傳媒、城市、社科以及影視等領域落地，加速推動行業的智能化轉型升級。

隨著文心一言知識增強大語言模型進一步落地，大模型將帶來三大產業機會:第一類是新型云計算，云的主流商業模式變為MaaS模型即服務；第二類是進行行業模型精調的企業，可以調用通用大模型能力，為行業客戶提供解決方案；第三類是基于大模型底座進行文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數字人、3D等場景相關應用開發的企業，即應用服務提供商。

大模型帶來的智能化創新熱潮才剛剛開始。大模型距離AGI還有多遠？王海峰表示，正如人造衛星永遠不會和月球這樣的自然衛星畫等號一樣，人工智能永遠不會直接跟人類的智能完全畫等號，人工智能是模擬、延伸和拓展人的智能，最終目的是服務于人類更美好的生活和社會的發展。人工智能的通用性越來越強，部分能力已經達到或超越人的水平，可以認為AGI在一定程度上已經實現了，但比起這個概念本身，人工智能為人類帶來價值才是我們努力的方向。