丟掉Excel，手把手教你用Python做可視化數據，還能任意調節動畫絲

數據可視化動畫還在Excel里做。

現在一個簡單的Python包幾分鐘就能搞定！

而且生成的動畫足夠絲滑，效果是醬紫的:

這是一個專門研究Python語言的程序員開發的安裝包，名叫Pynimate。

目前可以通過PyPI直接安裝使用。

使用指南

如果想用Pynimate，導入即可。

importpynimateasnim

輸入數據后，Pynimate將使用函數Barplot來創建條形數據動畫。

要創建這個動畫，輸入數據必須是pandas數據結構，其中時間列設置為索引，換句話說，索引代表自變量。

時間，第1列，第2列，第1212120131122015

具體代碼形式如下:

importpandasaspddf = PD . read _ CSV . set _ index

例如，要處理特定的數據，代碼應該是這樣的。

df=pdDataFrame， "阿富汗":， "安哥拉":， "阿爾巴尼亞":， "美國":， "阿根廷":

另外，要制作條形數據動畫，Barplot有三個必要的參數需要注意:data，time_format和ip_freq。

數據就是表中的數據，這里不贅述。

Time_format是指數據索引的時間和日期格式，一般為:%Y—% m—% d。

最后是制作動畫的關鍵步驟ip_freq，通過線性插值讓動畫越來越流暢。

一般來說，并不是所有的原始數據都適合做動畫現在典型的視頻是24fps，也就是每秒有24幀

以栗子為例下表的數據只有三個時間點，按理說只能生成三幀視頻，最后的動畫只有3/24秒

時間，第1列，第2201213201322201431列

這時候ip_freq插值就發揮作用了。如果插值為四分之一，獲得的數據將如下所示:

時間表22012—01—011 . 003 . 002012—04—011 . 252 . 752012—07—011 . 502 . 502012—10—011 . 752 . 252013—01—012 . 002 . 002013—04—012 . 251 . 752013—07—012 . 5012

具體的插值區間取決于具體的數據一般在繪制大數據時，設置為ip_freq = None

此時，可以生成數據動畫，完整代碼如下:

from matplotlibimportyplotasplimportpandasaspdimportpynimateasnimdf = PDDataFrame， "阿富汗":， "安哥拉":， "阿爾巴尼亞":， "美國":， "阿根廷":set_indexcnv=nim畫布bar=nimBarplotbar . set _ time

這是兩天插值生成的動畫效果。

最后還有一個問題，就是保存動畫有兩種格式:gif或者mp4。

另存為動畫。通常使用:

cnv .保存

如果想另存為mp4，ffmpeg是個不錯的選擇它是保存為mp4的標準編寫器

pipinstallffmpeg—python

或者:

condainstallffmpeg

當然也可以用Canvas.save來保存。

Julkar9，Python/Flutter開發者，研究方向為數據分析與可視化。

小哥說Pynimate會不斷更新，目前正在接受大家的反饋，之后會上線等值區域地圖等功能。

他還開發了一個應用:Chatmetry，也和統計學有關這是一個用于創建whatsapp聊天統計的機器人應用程序

這個程序可以從導出的聊天中生成各種統計信息，也支持個人和群組聊天它完全脫機，不會被保存或共享

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