九科信息物流供應鏈領域RPA數字化解決方案

新浪網新聞消息：

彈性、綠色、生態、數智、自主將成為未來供應鏈發展的新關鍵詞。對于企業而言，數智化轉型不僅能夠降低成本，提高收益，助力企業優化服務質量，提升客戶體驗，還能夠幫助企業建設綠色、可持續的發展生態。

業務痛點

以供應鏈領域最為常見的倉儲與物流管理、采購管理、訂單管理和倉儲與客服場景為例，該領域存在著以下業務痛點，亟需引入自動化工具來實現各個環節的連接和協同，促進供應鏈上下游信息、資源匹配與協同：1、物流訂單跟蹤：日常篩選采購訂單時工作量較大，每一家經銷商有不同的模板類型的流程，為此專門有不同客服維護不同經銷商的訂單需求。工作人員事務繁重，導致工作質量不佳，影響了客戶的服務滿意度；2、供應商準入與背調；供應商引進或供應商資質存疑時，企業員工需要去資質網站查詢供應商信息，供應商較多，查詢信息內容較多，耗時耗力；3、供應商催發與應付賬款處理：企業供應商數量較多，發送消息與待辦情況較多，使得業務操作實時性要求難度大；4、訂單自動錄入：企業使用不同的管理軟件時，有獨立的SCM管理系統，又有ERP管理等系統，多系統并行時，各系統均需有業務數據，跨系統數據處理占用了業務員大量的工作時間；5、供應商對賬：企業使用不同的SaaS軟件供應商，由于無法建立系統對接，跨系統平臺對賬業務占用了業務員大量的工作時間；6、庫單錄入：當前通過第三方進行廣告點擊率轉化率監控、調整廣告競價效果監控存在小時級的延遲，且因為時差需要工作至凌晨，嚴重影響運營工作效率及身體健康；7、客服：對接業務部門、供應商，經常與采購人員進行溝通，部分內容簡單機械性內容，如查詢付款進度等。

解決方案&實施成效

九科企業級超級自動化應用平臺融合了第四代智能型RPA平臺bit-Worker、低代碼開發平臺bit-Builder、流程挖掘平臺bit-Miner，運用AI和大數據技術，以企業業務為中心構建業內領先的數智化轉型整體解決方案，賦能供應鏈領域數智化轉型。

1、物流訂單跟蹤：實現了工作流程的規范化，實現了日常流程數據的整理標準化，由機器人替代大量的人工去識別訂單轉報價單轉銷售訂單的自動化從而降低成本并釋放人力去審核質量的工作，為員工自身和部門創造實際效益提高產品質量；

2、供應商準入與背調：代替人工，自動查詢供應商資質信息，自動維護關聯系統，避免風險與隱患，并實現自動郵件上報；

3、供應商催發與應付賬款處理：RPA自動下載或抓取不同平臺的采購明細數據，識別不同平臺采購主數據、價格差，根據預設條件進行條件判斷并發送信息；

4、訂單自動錄入：管理采購訂單時，可跨系統提取數據，驗證訂單準確性，RPA自動下載、創建采購訂單，提高業務效率，縮短處理時間；

5、供應商對賬：RPA自動下載或抓取不同平臺的采購明細數據，識別不同平臺采購主數據、價格差異，輸出結果到指定業務員；

6、庫單錄入：代替人工，由RPA批量錄入SAP系統創建入庫單，并發送倉庫人員處理；

7、智能客服：RPA機器人可以自動介入監控業務流程，根據設定的條件判斷，對于咨詢內容根據查詢結果進行回復。

九科愿景

九科企業級超級自動化應用平臺融合了第四代智能型RPA平臺bit-Worker、低代碼開發平臺bit-Builder、流程挖掘平臺bit-Miner，運用AI和大數據技術，以企業業務為中心構建業內領先的數智化轉型整體解決方案，賦能供應鏈領域數智化轉型。