九科信息為某大型科研單位設計財務系統科目預警RPA

新浪網新聞消息：

近年來，超級自動化技術不斷應用在政府、大型央國企，助力其實現端到端業務流程的自動化，大幅度提升工作效率。Gartner在《2022年政府10大技術趨勢》應用報告中將超級自動化排在首位，并預測75%的政府機構在未來3年內會啟動或實施至少3項企業級超級自動化應用計劃。

某大型科研單位為全國公路交通建設提供技術服務，是全國交通系統重要的科技開發、成果轉化和產業化基地之一。由于該科研單位規模較大，承接的項目數量多，財務工作人員壓力大，亟需引入自動化工具來減輕工作人員工作壓力，提高業務處理速度和質量。

業務痛點

該科研單位財務工作中面臨的一大業務痛點是：

財務每月都需要在金蝶系統中進行科目預警巡查，其中科目預警涉及226項科目編碼，每月逐項進行科目及輔助科目的巡查，同時需計算借貸支出等金額，需花費大量時間。

以上操作都涉及較多重復的人工點擊操作和規則性判斷，由人工巡查不僅需要耗費工作人員大量的時間，還存在一定的誤差，因此，交科院希望借由RPA機器人來優化流程，處理科目預警業務。

RPA解決方案&實施成效

針對這些問題，九科對業務流程進行分析后，為該企業定制自動化解決方案，讓這項業務實現了自動化操作。

機器人自動登錄金蝶EAS財務系統，通過設置條件打開“核算項目余額表”和“科目余額表”，根據預警方案對核算項目余額表和科目余額表進行巡查分析，通過郵件的方式對符合結果分析的科目前端業務人員進行預警信息發送。

應用RPA機器人后，成效顯著，該項業務流程：

1、時效性提高：機器人于非工作時間進行科目預警巡查，夜間工作，白天出結果

2、準確率提高：由機器人根據規則來進行科目預警巡查，不會有主觀因素導致的錯誤

3、減少人工：由機器人替代人工處理科目預警工作，減少公司在該業務上的人力投入

九科愿景

后疫情時代，政企機構需要加快數字化轉型進程，以提升工作效率和服務體驗。九科企業級超級自動化平臺同時具有流程自動化、流程挖掘和低代碼產品，圍繞業務流程構建了全鏈路的產品和服務能力，目前已經應用到金融、制造、政府、能源、物流等多個領域，受到了客戶的一致認可。

未來，九科將持續提升產品實力和服務水平，以“化繁為簡，讓工作更智能”為發展使命，幫助政企機構解決人員短缺、流程冗長、協同困難等業務痛點，助力其降本、增效、提質，推動數智化轉型進程。