科技推動文化產業變革勢在必行

從活字印刷到第一個屏幕，再到今天的沉浸式觀看，文化的發展和繁榮始終與科技緊密相連自新冠肺炎疫情爆發以來，傳統文化產業受到了巨大沖擊電影被列入扶貧產業，演出暫停，旅游停止...與此同時，數字文化趁機成長，在線音樂會，參觀博物館和短視頻發展迅速

數字化已經成為文化發展的新趨勢web3.0時代，文化如何借助科技的力量再次騰飛文化科技融合還面臨哪些問題

中央黨校教授齊樹宇，BOE科技集團有限公司董事長陳燕順，北京星光拓誠董事長楊晨，百度集團副總裁吳天都認為，通過數字化推動文化產業轉型勢在必行。

齊樹宇，中央黨校教授

大數據建設要秉持開放共享的理念。

文化大數據不僅是技術革命，也是經濟變革，更是國家治理的創新數字經濟時代，大數據成為核心生產要素文化大數據建設要堅持數據開放共享的理念

開放數據共享是大數據建設的目的，是為了讓公眾更好地共享數據，最大限度地發揮數據的效率，進一步提高數據使用的便利性，降低成本其實早在2007年，國務院就通過了《政府數據公開條例》，提出了公開為原則，保密為例外的要求北京市十四五規劃也提出，加快培育數據交易市場，組建大數據交易所，促進數據要素高效流動和深度開發

推進文化大數據建設，實現數據開放共享，應從以下三個方面入手:

首先，公共服務部門的文化數據要最大限度的開放共享例如，故宮博物院目前的藏品有180萬件，每次只展示其中的2%左右對于公眾來說，那些不能展示的作品是對公共資源的極大浪費因此，最近幾年來，故宮博物院一直在大力推進數字化建設，其重要目的就是通過數字化手段為公眾提供更多更好的數字化展覽和展示

其次，政府管理部門的數據要最大限度的開放共享多年來，各級政府部門在數據開放和共享方面做了大量工作比如北京，上海等很多城市都開通了政府數據服務網，但我認為還是存在一些不足，比如信息開放度低，便捷性差

第三，數據開放和共享同樣適用于商業文化數據，商業文化數據應在保護知識產權的前提下，本著互利共贏的原則最大限度地開放和共享比如探索建立商業文化的數據激勵機制，通過優惠措施對幾代人提供數據的企業征稅

BOE科技集團有限公司董事長陳延順

數字化改變了文化產業的格局。

每一次技術變革對文化產業影響的深度和廣度都呈現指數級增長。我們完全可以預見，伴隨著數字時代的到來，文化產業必將發生前所未有的深刻變化，我們認為這些變化主要表現在以下三個方面:

第一，數字化是文化產業轉型的基礎。

我們可以看到，文化產業的供給體系，媒介體系，需求體系的數字化是產業轉型的前提和基礎數字技術從我們的信息產業快速遷移，催生了文化產業的新景象，引發了各行各業的數字化轉型數據成為推動時代演進的新一代生產要素，對包括文化產業在內的各行各業產生了具體而深遠的影響

第二，互動是文化產業的場景特征。

第三，沉浸式是文化產業的綜合發展方向。

人們對美好生活的向往，說明它是不可或缺的在獲取信息的需求得到滿足后，現在人們正在通過5G，8K，XR，AR，IoT等先進的現代科技，推動物理世界與數字世界，虛擬世界的無感切換和無縫連接，實現物聯網時代的沉浸式體驗

楊晨，北京星光拓成文化有限公司董事長

把北京的實景數字化更有優勢。

技術會在未來給整個內容生產帶來巨大的改變一般視頻制作中都有自然景觀，虛擬制作可以把這些景觀變成虛擬景觀從技術上來說，數字場景完全可以替代真實場景，無論是自然風光還是布景場景

比如在影視基地拍影視劇，差不多有1/3的時間是做木工活，做鐵架子，木板等這些景觀被拍下來就成了垃圾，每天都有幾十輛車被拉出來

很多影視基地需要建一座城或者一條街，每年浪費很多如果都是數字場景，可以解決很多浪費的問題，制作時間成本也很優惠比如在虛擬工作室，早上可以是沙漠，下午可以是森林即時切換后臺環境可以節省大量制作時間

除了節省成本，另一個特點是可重用性再好的場景搭建起來，拆了之后也很難再用但是，這些數碼場景用一次，用幾百次可能就什么都不用了參與的環境越來越多，成本越來越低

尤其是北京這個文化中心，以前有很多內容制作項目需要很多場地，要搭建很多背景，不適合首都的發展當真實場景變成數字場景，北京的優勢就回來了特別是北京，是一個科技文化融合的地方，特別符合首都的文化定位

百度集團副總裁吳添

人工智能可以幫助內容包容性生產。

文化核心的載體是內容，內容的生產和傳播是文化產業中非常重要的課題人工技術與文化產業的結合，首先給內容的生產和創作帶來了更低的成本和更高的效率比如今天普通消費者對視頻的消費越來越多，視頻制作本身的成本就很高

通過對海量數據知識的學習，人工智能技術可以模擬人類的生產過程比如在視頻制作過程中，通過技術對海量視頻素材進行分析，語義理解和標注后，可以將很多已有的文本內容進行編排，形成視頻腳本，進一步增強視頻素材，使視頻質量更高

結合人工智能技術，制作視頻的成本會大大降低能減少到什么程度可以簡化為以分秒的速度制作視頻

通過對海量數據的學習，AI模型可以在相應的語義要求下，創建相應的可視化素材在成本的降低和效率的提高持續發展到一個閾值后，會給行業的應用帶來意想不到的空間和變化

比如數字人的制作成本很高，制作周期比較長有了人工智能技術的加持，數字人的生產和使用成本也將大幅下降未來，元宇宙中會出現更多定制化的數字人，可以在元宇宙中產生互動

另一方面，科技也會帶來更高的感官沖擊和沉浸式體驗例如，百度地圖通過增強現實AR技術，對圓明園大水法遺址進行了三維重建普通游客可以用手機瀏覽這一場景