嵐圖AI研發突破：效率提升21倍，開啟智能造車新時代

嵐圖AI研發取得里程碑式突破，效率提升21倍，開啟智能造車新紀元

在人工智能技術加速賦能產業升級的浪潮中，嵐圖汽車通過深度布局 "AI+" 戰略，實現了從研發到設計的全方位智能化突破。據內部人士透露，其智能電子電氣團隊成功開發 4 類 "AI 虛擬工程師"，在軟件前期開發、測試等環節展現出顛覆性效率，開發效能較人工提升 21 倍，標志著智能造車進入全新階段。

AI 虛擬工程師：重構研發流程

嵐圖智能電子電氣團隊自主研發的 AI 大模型應用，創新性推出底軟開發 AI 工程師、功能安全 AI 工程師、底軟測試 AI 工程師、BCM 測試 AI 工程師四大職能類別。這些 "數字員工" 通過機器學習算法，能夠自動完成代碼審查、風險識別、測試用例生成等核心工作，將原本需要人工數周的工作量縮短至小時級。例如在功能安全分析環節，AI 工程師可在 2 小時內完成傳統工程師需要 3 天才能完成的 FMEDA 分析，準確率提升至 99.7%。

這種革命性的效率提升，源于 AI 系統對歷史數據的深度挖掘。通過分析過去 5 年積累的 12 萬份軟件測試報告，AI 工程師建立起精準的風險預測模型，提前識別潛在缺陷，使開發過程中的問題發現率提升 40%。更值得關注的是，這些 AI 系統具備持續進化能力，每周通過 2000 + 次模擬訓練優化算法，形成 "開發 - 測試 - 優化" 的閉環進化體系。

設計革命：AI 重塑汽車美學

在造型設計領域，嵐圖同樣展現出前瞻性布局。通過將 AI 技術融入工業設計全流程，設計師可在 15 分鐘內生成 100 組線稿方案，較傳統手繪效率提升 8 倍。AI 輔助系統不僅能完成曲面優化、比例調整等基礎工作，還能根據用戶畫像自動生成符合目標人群審美的設計方案。例如在全新嵐圖夢想家的設計中，AI 系統基于對 3000 份用戶調研數據的分析，提出了 "流動雕塑" 的設計理念，最終助力車型斬獲 2025 美國 MUSE 設計獎鉑金獎，這也是汽車行業首次包攬該獎項最高榮譽。

這種效率革命并未止步于設計階段。AI 系統還深度參與工程可行性驗證，通過模擬風阻系數、結構強度等核心指標，將設計方案的工程適配周期縮短 60%。在嵐圖知音車型開發中，AI 系統發現并優化了 12 處潛在結構問題，使開發周期較傳統流程縮短 3 個月。

全產業鏈智能化布局

嵐圖正通過 "技術 + 人才 + 生態" 的立體布局，構建智能化核心競爭力。目前已與清華、復旦等 17 所高校建立聯合實驗室，智能化崗位擴招至 1500 人，形成從算法研究到工程落地的完整人才梯隊。在技術生態方面，與華為深度合作開發的乾崑智駕系統，將實現全品類車型搭載，其中 L3 級智駕量產車預計年內上市。同時，基于 Deepseek 大模型的智能座艙已在嵐圖知音車型上實現 "秒級響應"，支持多模態交互和場景化服務推薦。

這種戰略布局正在產生顯著成效。數據顯示，嵐圖 AI 研發投入每增加 1%，產品迭代速度提升 1.8%，用戶滿意度提高 2.3%。隨著智能化能力的持續升級，嵐圖正從傳統車企向 "軟件定義汽車" 的新物種進化，為行業提供智能造車的創新范本。

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