IDC：阿里云、華為等在中國政務大數據管理平臺占據領導者位置2021》報告

智通財經APP獲悉，12月7日，IDC研究針對能夠提供數字政府領域大數據管理平臺產品的廠商進行綜合評估，正式對外發布了《IDC MarketScape:中國政務大數據管理平臺市場廠商評估，2021》報告報告選取了阿里云，烽火，華為，浪潮，聯通數科，騰訊云，中國系統，中興，紫光進入本次研究報告，廠商評估結果基于IDC MarketScape模型以圖像的形式呈現其中，阿里云，華為，浪潮，紫光在能力與戰略維度表現強勢，進入領導者位置，烽火，聯通數科，騰訊云，中國系統，中興處于主要廠商位置

通過對本次報告的研究，IDC總結出該市場的幾大現狀:

區縣一級項目逐漸增多

政府的大數據建設以支撐政務服務，放管服改革為主，前期的建設已經覆蓋到了省級和地市級作為國家大案例推進基層審核會治理，落實街道社區管理的區縣一級市場，在20年疫情防控中得到了進一步的拓展

存算分離方案的應用場景不多

當存儲資源和計算資源的利用率不同，使用存算一體的方案時，存在資源浪費的情況存算分離方案可以實現客戶在需要擴容的時候按照計算資源，存儲資源分別擴展，降低使用成本目前，盡管在部分政府類項目中有視頻類數據接入的場景，會占用大部分的資源，但是需要實際分析的數據多為結構化的數據，尤其沒有到PB級以上，存算分離的利用價值不高

技術異構導致數據不流通

云計算和大數據方面的異構，會導致新的數據孤島，不利于數據的流通尤其，當存在多云平臺下的大數據技術架構的異構時，會出現更加復雜的情況這種現象不局限于跨省跨部委層級中，也出現在一個部委中不同的部門中

湖倉一體是在存算分離基礎上實現邏輯上給業務人員統一的管理視角

湖倉一體的核心是既滿足架構靈活，又能夠去利用數倉的企業級能力數據湖最大的優勢在于利于數據的存儲，但是在管理過程時只使用ranger，不能很好地處理大量的表單數據目前的主流技術是針對任務流動實現很好的控制，實現湖與倉的算力統一與合理分配典型的場景是在湖的數據與倉的數據需要融合的時候，通用的實現方式是元數據的統一，將計算引擎與存儲引擎在邏輯層面切分開，分配好相應的平臺算力，以期將湖中的數據實現更好的整理與規范，最終達到與數倉一樣具備高可用的能力，給業務人員統一的視角

Flink技術對于在線機器學習有很好的支撐

Flink技術對于政府業務本身的狀態和流程的管理暫時沒有很多的場景能夠支撐，但是在對于機器學習的在線模擬訓練和分析方面具備天然的優勢Flink可以作為數據處理的中樞，將多種算法掛載到Flink流中，增加整個流程的客觀可控性

作為第三方研究機構，IDC持續關注中國金融業的發展現狀和趨勢。未來，IDC將繼續從金融科技驅動，商業模式變革，合規風險控制等角度解讀數字金融生態建設。