三款新AmazonEC2實例均搭載亞馬遜云科技自研芯片

，在一年一度的亞馬遜云科技re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技發布了系列新服務，包括三款由自研芯片支持的新Amazon EC2實例，讓汽車制造商更輕松，更經濟地收集管理汽車數據的Amazon IoT FleetWise，讓創建現實世界的數字孿生變得更加輕松，快捷的Amazon IoT TwinMaker等。

re:Invent全 球大會一直是亞馬遜云科技新產品集中亮相的年度重頭盛會，被認為是云計算行業的行業風向標大會。希望通過幫助企業處理無差別的繁重工作，讓企業專注于業務本身，加速應用現代化。。

三款新Amazon EC2實例均搭載亞馬遜云科技自研芯片

亞馬遜云科技推出三款由自研芯片支持的新Amazon Elastic Compute Cloud 實例，具體為:

C7g 實例，由Amazon Graviton3 處理器支持，與由 Amazon Graviton2 處理器支持的當前一代 C6g 實例相比，性能提高25%C7g實例是云中第一個采用最新DDR5內存的實例，與基于Amazon Graviton2的實例相比，它提高了50%的內存帶寬，從而提高了科學計算等內存密集型應用的性能與基于Amazon Graviton2的實例相比，C7g實例的網絡帶寬也高出20%

Trn1實例由Amazon Trainium芯片支持，為在Amazon EC2中訓練絕大多數機器學習模型提供最佳性價比，及最快的訓練速度與P4d實例相比，通過Trn1實例訓練深度學習模型的成本降低多達40%Trn1實例提供800Gbps EFA網絡帶寬，并與Amazon FSx for Lustre高性能存儲集成，讓客戶可以啟動具有EC2 UltraClusters功能的Trn1實例通過EC2 UltraClusters，開發人員可以將機器學習訓練擴展到一萬多個與 PB 級網絡互連的 Trainium 加速器，讓客戶按需訪問超算級性能，即便是最大型和最復雜的模型，訓練時間也可以從幾個月縮短到幾天

基于自研Amazon Nitro SSDs的新存儲優化型Im4gn/Is4gen/ I4i實例為在Amazon EC2上運行的I/O密集型工作負載提供最佳存儲性能Im4gn/Is4gen/I4i實例提供高達 30 TB 的 NVMe 存儲，與上一代I3實例相比，I/O 延遲降低了 60%，延遲可變性降低了 75%，從而最大限度地提高了應用程序性能

Amazon IoT FleetWise

此次發布的Amazon IoT FleetWise是為汽車制造商提供的一項托管服務，可以更輕松，更經濟地收集數百萬輛汽車的數據并實時上傳到云端Amazon IoT FleetWise讓汽車制造商無需開發自定義數據收集系統，就可以收集和管理汽車任何格式的數據，并對數據進行結構化和標準化汽車制造商首先在Amazon Management Console中定義和建模汽車屬性以及與品牌，車型和配置相關的傳感器，用于整個車隊中的單個車型或多種車型在汽車建模之后，汽車制造商在車輛網關上安裝Amazon IoT FleetWise應用程序，以便讀取，解碼以及向亞馬遜云科技雙向傳輸信息

通過Amazon IoT FleetWise的智能過濾控制功能，汽車制造商可以選擇其用例所需的數據，還可以通過設置條件規則來過濾數據使用Amazon IoT FleetWise將數據上傳到云后，汽車制造商就可以應用亞馬遜云科技服務的廣度和深度，從汽車數據中提取數據分析結果

例如，當自動駕駛系統以低于90%的置信度識別路標中的文本時，汽車制造商就可以使用智能過濾功能，收集在新建高速公路上行駛的汽車的攝像頭數據當這些數據上傳到云端時，汽車制造商可以對數據進行標記以提高其準確性，改進自動駕駛系統的機器學習模型或者當氣溫降至冰點以下時，汽車制造商可以使用智能過濾功能從電動汽車的電池中收集數據，通過分析并在云端進行模擬，以提高寒冷天氣下的電池性能

目前，具有標準車輛數據收集功能的Amazon IoT FleetWise已在美國東部和歐洲區域提供預覽，其他區域也將很快推出Amazon IoT FleetWise先進的攝像頭傳感器數據收集功能預計將于2022年上半年推出

Amazon IoT TwinMaker

亞馬遜云科技還發布了Amazon IoT TwinMaker服務使用Amazon IoT TwinMaker，開發人員可以將Amazon IoT TwinMaker連接到設備傳感器，視頻源和業務應用程序等數據源，快速開始構建設備，裝置和流程的數字孿生

為方便從各種數據源收集數據，Amazon IoT TwinMaker包含適用于Amazon IoT SiteWise，Amazon Kinesis Video Streams和Amazon S3的內置連接器Amazon IoT TwinMaker會自動創建一個知識圖譜，整合并理解所連接數據源的關系，因此它可以使用被映射系統的實時信息更新數字孿生客戶可以將現有的3D模型直接導入Amazon IoT TwinMaker，輕松創建物理系統的3D視圖，并將知識圖譜中的數據疊加到3D視圖上，創建數字孿生數字孿生創建完畢后，開發人員就可以使用適用于Amazon Managed Grafana的Amazon IoT TwinMaker插件創建基于Web的應用程序，在工廠操作員和維護工程師用于監控和檢查設施和工業系統的設備上，即可顯示該應用程序的數字孿生

例如，開發人員可以通過將來自工廠設備傳感器的數據與運行中的各種機器的實時視頻以及這些機器的維護歷史相關聯，創建金屬加工廠的虛擬映射然后，開發人員可以設置規則，在檢測到工廠熔爐中的異常情況時向工廠操作員發出警報，并在工廠 3D 模型的熔爐實時視頻中顯示這些異常，這可以幫助操作員在熔爐發生故障之前快速做出預測性維護決策

目前，Amazon IoT TwinMaker現已在美國東部，美國西部，亞太地區和歐洲區域提供預覽，其他區域也將很快推出。亞馬遜大中華區產品部總經理顧凡說：如何快速構建現代應用，成為企業提高敏捷性，實現更快創新，發揮數據價值的關鍵。但企業不僅需要解決現代應用帶來的諸多技術挑戰，如如何在短時間內擴展到數百萬用戶，實現毫秒級快速響應，處理PB級數據，還需要根據自身應用條件考慮選擇哪條路徑實現現代應用。為滿足客戶的不同需求，亞馬遜云技術不僅提供了豐富的現代應用相關服務和功能，包括容器，Serverless和許多不同的開發工具組合，還借鑒了亞馬遜自身現代應用轉型的成功實踐和服務全球數十萬客戶的經驗。