推動人工智能加速擁抱實體經濟

新一代人工智能發展迅速，越來越成為生產力躍升的驅動力國務院今年發布的《數字經濟發展十四五規劃》提出，以數字技術與實體經濟深度融合為主線，推動我國數字經濟持續做強做優，為數字中國建設提供有力支撐圍繞人工智能與實體經濟的深度融合，邀請四位專家共同探討這一問題

主持人:許本報理論部主任，研究員。

人工智能深刻影響著經濟和社會發展。

主持人:什么是人工智能從全球范圍來看，人工智能的研發和應用趨勢如何

梅建平:經過60多年的積累和進化，人工智能在技術和市場的驅動下取得了歷史性的進步，呈現出深度學習，跨界融合，人機協作，群體智能開放，自主可控等新特征相關技術不斷向實體經濟滲透，正在對經濟發展，社會進步和全球治理產生重大而深遠的影響

業內普遍認為，人工智能主要研究模擬，延伸和拓展人類智能的理論，方法，技術和應用系統其核心內容是模型和算法，外延包括支持模型和算法的感知，計算和動作機制的軟件和硬件，從而形成能看，能聽，能說，能思考，能學習，能行動的智能系統

目前人工智能主要有以下幾個特點一是從感知智能逐漸攀升到認知智能人工智能的發展經歷了計算智能，感知智能和認知智能三個階段人工智能系統應具有感知外部環境和學習的能力，并具有適應性，靈活性和可擴展性深度學習已經成為人工智能領域的主流范式，引領了新一輪人工智能發展的高潮與此同時，類腦智能蓄勢待發，量子智能加速在智能層面，全球人工智能的發展正逐漸由弱變強，數據驅動的感知智能日趨成熟，知識驅動的認知智能逐漸突破

第二，表現出很強的溢出效應人工智能可以重構生產，分配，交換，消費等經濟活動的各個環節利用人工智能實現重大技術創新和產品創新，可以提高應用主體的管理水平，生產效率和產品質量，促進產業智能化升級如智能機器人，柔性智能制造技術推動商品制造模式從流水線標準化制造向大規模定制產品供應轉變，通過智能算法，可以加速航空，碼頭，倉儲等生產流程的優化和再造，節省設備，燃料和人力，升級生產線，提高效益，重塑企業競爭力

第三，它具有技術和社會的雙重特征人工智能是一項顛覆性的技術，影響廣泛而深遠一方面，技術突破會創造新的產品和功能，進而開拓新的空間，創造新的價值，另一方面，人工智能具有一定的自主性，決策性和分析性，因此具有一定的社會屬性，可能會給社會，倫理和法律帶來新的挑戰和沖擊如何推動人工智能負責任的發展，是全球關注的前沿問題

人工智能的研究和應用呈現以下趨勢。

首先，對大數據，大模型和大計算能力的需求越來越大數字經濟的快速發展推動了數據量的爆炸式增長和場景的復雜化，多樣化，導致行業對大模型和計算能力的需求越來越大以GPT—3為代表的超大規模預訓練模式最近幾年來迅速崛起，帶動了全球新一輪人工智能創新潮流大模型能更好地滿足復雜多樣場景的共性和個性需求，正從一專多能走向一專多能它正在突破小樣本學習，自然語言理解和跨模態生成領域的技術限制目前，它已經在結構分析，大氣模擬和預測，電力調度，生物制藥，蛋白質中的光學遙感等工業場景中顯示出相當大的潛力為了更高效地處理海量數據和超大規模智能模型，全球計算能力規模正在快速增長據《中國計算能力發展指數白皮書》統計，2020年，全球計算能力規模將達到429EFlops，增長率為39%其中，人工智能的計算能力規模為107EFlops

二是人工智能與實體經濟融合的深度和廣度不斷提升人工智能技術具有鮮明的多層次特征，會根據技術難度和成熟度逐步突破，會根據應用場景的就緒程度陸續落地，呈現明顯的梯隊最近幾年來，自主智能，群體智能，決策智能等一批技術逐漸成熟，為人工智能向更多行業的擴展和產業化帶來了新的機遇許多國家以人工智能應用為主導，正在加強人工智能+應用關鍵技術的研究，推動其與醫療衛生，先進制造等領域的融合，加強其在氣候環境保護，流行病防控等方面的應用

第三，人工智能賦能實體經濟的安全性越來越受到重視樣本攻擊，傳感器干擾，算法漏洞都可能給人工智能系統的安全帶來挑戰開發安全，可控，可靠的人工智能技術，成為賦能實體經濟的重要基石人工智能安全技術正圍繞算法，數據，框架和業務應用四個方面快速演進，不斷提高人工智能的健壯性和抗干擾性，并提供應對這些風險挑戰的技術解決方案IEEE，ISO，ITU，NIST等標準化組織也開展了人工智能系統安全技術標準的研發工作，以確保人工智能的應用向更多行業深化和拓展

深度融合導致生產方式的改變。

主持人:人工智能與實體經濟的融合在中國進展如何請介紹一些典型案例

劉剛:新一代人工智能發展規劃發布以來，在國家戰略指引下，開放創新平臺引領的產業創新生態發展，新創企業涌現，傳統行業龍頭企業智能化轉型，地方政府積極響應，共同推動了人工智能與實體經濟的深度融合。

人工科技產業包括核心產業部門和融合產業部門，即人工智能產業化部門和工業智能部門兩個部門的技術合作，代表了人工智能與實體經濟融合發展的實際進展基于對2200家人工智能骨干企業核心產業部門技術合作關系數據的定量分析，我們發現，2021年，我國人工智能核心產業部門與三次產業的技術合作關系比例中，第三產業排名第一，占比76.85%，第二位是第二產業，占22.74%，第三位是第一產業，占0.41%在核心產業與第二產業的技術合作比例中，制造業居首位，占88.01%，第二位是電力，熱力，燃氣及水生產和供應業，占5.67%，第三位是建筑業，占5.05%，第四位是采礦業，占1.27%

在核心產業與制造業的人工智能技術合作比例中，排名第一的是計算機，通信和其他電子設備制造業，占比30.86%，第二位是汽車制造業，占比24.84%，第三位是電氣機械及器材制造業，占比8.57%，第四位和第五位分別是專用設備制造業和通用設備制造業，占比分別為6.57%和3.89%排名前五的都是裝備制造業

在核心產業與第三產業的人工智能技術合作比例中，信息傳輸，軟件和信息技術服務業排名第一，占比28.46%，第二位是科學研究和技術服務，占21.25%，第三位是金融業，占比10.95%，第四，五位分別是租賃和商務服務業，批發和零售業，占比分別為10.89%和9.06%。

伴隨著工業互聯網的發展，人工智能與第二產業尤其是制造業的融合將進入快速發展階段為了全面把握人工智能與制造業的融合發展進程，2022年，中國新一代人工智能發展戰略研究院與世界智能大會聯合征集了智能制造領域的186個案例，包括關鍵技術與核心部件，智能裝備，智能制造過程技術與系統，涉及21個應用場景從應用角度看，人工智能與制造業的深度融合，將為中國經濟高質量發展，提升產業國際競爭力奠定堅實基礎人工智能與制造業的深度融合，將釋放社會生產力的巨大潛力

田麗醫藥集團股份有限公司中藥智能制造走中藥現代化道路，率先實現中藥從研發，種植，提取，生產到銷售的全產業鏈標準化通過智能化改造，進一步開發了第五代高速滴丸生產線和中藥數字化智能提取生產線，建立了標準化，數字化，智能化的現代中藥產業體系

以高速滴丸劑生產設備為核心的中藥智能化生產線，可將單機輸出速度提高11倍左右，實現產品工藝的連續化生產通過在研發，注冊和生產中的實際應用，建成了復方丹參滴丸智能制造車間車間內制造設備—傳感檢測部件—數據采集監控系統—過程控制模型庫—生產信息管理系統互聯互通，生產效率提高5倍，運營成本降低15.4%，平均員工人數從190人減少到40人，單位綜合成本降低24.5%，勞動生產率提高32%

天津港智能集裝箱碼頭依托華為5G和車路云協同技術，為自動化集裝箱碼頭構建高效智能的水平運輸解決方案，是人工智能在港口物流領域應用的典型案例。

天津北疆港區C區智能集裝箱碼頭是新一代全自動集裝箱碼頭碼頭運營的76臺智能水平運輸機器人ART是自主設計制造的采用super L4無人駕駛技術，依托5G網絡和北斗定位技術，實現集裝箱自動化水平運輸同時，智能終端自主設計開發智能水平運輸系統，創新應用全局路徑規劃和局部路徑規劃相結合，實現ART精確引導和駕駛的協同，管理和控制，滿足集裝箱自動水平運輸過程中的充電，超車，避障，繞行，緩沖，排序等所有工況的要求是全球首個基于超L4無人駕駛技術的智能集裝箱碼頭水平運輸解決方案，為傳統人工碼頭的智能化升級提供了可推廣可復制的典型案例從實際運營情況看，與同等岸線自動化集裝箱碼頭相比，建設投資降低30%，運營能耗降低17%以上，運營人數減少60%

作為第四次工業革命的核心引擎，人工智能與實體經濟的深度融合將引發生產方式的變革新的社會生產力的發展要求改造現有的生產關系如何通過生產力和生產關系的重構，加快建設現代化經濟體系的步伐，是十四五時期經濟高質量發展的關鍵

人工智能+各行各業正當其時。

主持人:作為人工智能的專業研究者，如何看待中國人工智能產業的發展和實體經濟的應用。

孫茂松:1957年，錢學森先生在《科學通報》上發表了一篇題為《論技術科學》的文章，首次明確闡述了自然科學，技術科學和工程技術三個重要概念的關鍵區別和內在聯系按照這個概念體系，人工智能可以分為三個層次:基礎理論，技術科學，最近幾年來比較流行)和技術應用(如網購推薦，智慧城市等應用)借用老子的《道德經》，道生一，一生二，二生三，萬物生三，人工智能的基礎理論屬于從0到1的問題，技術科學中也有范疇，按創新程度分為從1到2和從2到3的問題，而技術應用屬于3+的問題

在人工智能的發展過程中，中國一些成熟的3+創新已經處于世界領先水平，引領行業潮流，從2到3的研究總體上做得不錯但目前我們所取得的從0到1的原始創新幾乎是空白，從1到2的創新更是少之又少2017年，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，提出到2030年，人工智能理論，技術和應用達到世界領先水平，成為世界主要的人工智能創新中心如果人工智能的發展要走在世界前列，我們還面臨很大的挑戰最大的挑戰在于，從0到1的突破不是一日之功，需要一個長期的探索和奮斗

第一代和第二代人工智能分別由小知識和大數據驅動前者還沒有走出研究的象牙塔，后者已經到了相當的技術和社會應用階段但其理論框架其實源于過去幾十年學術研究的積累目前，人工智能正在尋求從以深度學習為標志，以大數據為驅動的第二代向更高智能的下一代過渡要想取得實質性突破，關鍵在于重大理論創新

新一代人工智能技術威力巨大，人工智能與實體經濟深度融合潛力巨大但同時也應該看到，深度學習模型作為新一代人工智能的突出標志，仍然存在一些缺陷，如可解釋性差，魯棒性弱，泛化能力弱，推理能力不足等，這使得它往往因場景的天然復雜性而無法應對各行各業的實際場景這需要人工智能專家和各領域專家的密切合作和共同研究人工智能與實體經濟的深度融合，既是人工智能對各行各業的單向作用，也是人工智能技術和科學本身發展的動力，或者說是在基礎理論層面凝聚了新的深刻問題

我國人工智能的發展可以考慮建立一個總體戰略:以人工智能+各行各業為契機和抓手，通過腳踏實地的創新工作，同時大力推動各行各業的技術和應用變革，積極推動人工智能技術和科學的新發展，不斷擴大我國人工智能技術應用的整體優勢在這條道路上，人工智能+各行各業正當其時

構建集成開發的支撐體系。

主持人:我國人工智能與實體經濟融合面臨哪些瓶頸和挑戰如何才能進一步推動兩者的深度融合

任保平:人工智能與實體經濟的融合發展，對于改造傳統產業，帶動新興產業，催生新的商業模式，增強生產與消費的協同效應具有重要意義，將為經濟高質量發展提供有力支撐可是，目前我國人工智能與實體經濟深度融合仍面臨一系列瓶頸，主要表現在:超前的R&D布局缺乏系統性，缺乏政策法規支撐體系和標準體系，缺乏重大原創性成果，需要繼續加強包括基礎理論研究在內的各類研究同時，移動終端或物聯網設備等硬件設施難以滿足人工智能算法的需求，需要進一步突破，人工網絡與實體經濟融合的產業生態不完善，應用場景碎片化，與產業場景的深度融合仍在探索中，基礎設備改造達不到要求人工智能與實體經濟深度融合的前提是自動化和信息化這方面達不到標準，人工智能技術就很難與實體經濟有效對接高端人工智能，復合型人才缺乏等

要突破瓶頸，推動人工智能擁抱實體經濟，應從以下幾個方面著力。

首先，做好人工智能與實體經濟融合發展的路徑設計一方面，建立整體推進人工智能與實體產業融合的戰略規劃，設立融合推進機制，有效協調部門間，地區間人工智能與實體經濟的融合要構建激勵機制，充分釋放經濟主體的活力和主動性，充分發揮新一代人工智能在促進各級經濟發展中的作用另一方面，構建人工智能與實體經濟融合發展的支撐體系:完善人工智能發展相關的法律法規和道德框架，特別是加強信息安全，人機一體化，無人自動系統等領域的規范，建立人工智能技術標準和知識產權體系，加快制定應用領域和行業協會相關標準，強化專利保護機制，建立人工智能安全監管評估體系，針對其復雜性，風險性和不確定性，構建預警機制和風險管控體系

其次，加強人工智能與實體經濟融合發展的基礎設施建設針對目前我國數字基礎設施建設中存在的空間分布不均衡，數字信息采集，傳輸，挖掘和利用效率低下等問題，應加強寬帶基礎設施建設，提高寬帶網絡普及率，增加網絡用戶普及率，通過提速降費加快社會數字化進程加快鐵路通信傳輸網，公路基礎設施數字化，國家高速公路信息通信網等工程建設，整合各路段通信傳輸資源，優化交通信息網絡減少數字基礎設施的空間不平衡，推動網絡寬帶發展，化解數字壁壘，建設統一的大數據信息平臺，形成從基礎支撐，核心技術到產業應用的較為完整的人工智能產業鏈積極推進行業和企業數字化，信息化改造，將人工智能技術和智能裝備應用于實體經濟所有行業和產品制造環節，實現工業和企業設備數字化，智能化運行，提高數字化和信息化水平

再次，培育人工智能與實體經濟融合的產業生態人工產業的發展需要產業政策的支持，也需要構建有效的學習型社會環境和整體推進，重點突破的產業生態在產業層面，要全面推進新一代人工智能與各級經濟活動的融合，著力推動智能制造發展，為實現創新驅動高質量發展和制造強國提供有力支撐在區域層面，要進一步優化人工智能產業的空間布局和發展在經濟水平和人工智能發展處于前列的東部沿海發達地區，積極推動人工智能產業鏈發展，充分發揮人工智能技術發展的輻射引領作用對于落后的中西部地區，人工智能是推動產業轉型升級，促進新興產業規?；墓残曰A技術在人才培養層面，要吸引和培養人工智能高端人才和創新創業人才，加強相關學科專業建設，引導和培養產業發展急需的技能人才，為人工智能與實體經濟深度融合提供人才支撐