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金融核心系統迎來轉型拐點加快業務創新速度

發布時間:2022-01-19 05:03   來源:中國網   閱讀量:13551   

日前,阿里云在京發布金融核心系統轉型紅寶書,并推出金融級云原生工場,通過新的建設理念和相應的全鏈路平臺技術,以及先進的部署體系,支撐金融機構建設面向未來的新一代分布式智能化核心系統。

阿里云智能新金融amp,互聯網事業部總經理劉偉光稱,未來金融核心系統將全面分布式智能化阿里云在拜訪近千家金融機構之后,結合行業痛點及多年成功實踐,沉淀出金融級云原生工場模式,支持金融機構在滿足合規基礎上,實現業務敏捷,自研可控,異地多活,彈性擴張等能力,敏捷應對業務爆發式增長,加快業務創新速度

劉偉光表示,阿里云的定位并不是做金融的核心應用系統,而是通過新的基礎平臺化技術和先進的部署架構,讓核心應用功能模塊開發更簡單更高效,更加低代碼化,能夠更敏捷的支持新的業務,更加智能化,擴展更靈活,為數字金融業務的發展提供全新基礎平臺的支撐。

金融核心系統迎來轉型拐點

數字時代,一切都在加速重構作為引領社會數字化創新的頭部行業,金融機構也不例外其中金融核心系統的轉型尤為關鍵,直接影響了金融業數字化轉型的成敗

傳統集中式架構的胖核心,到以服務為核心的SOA架構核心,有效支撐了金融行業電子化,信息化的發展歷程但在數字化的時代,面對業務多元化發展中的高速增長的趨勢,業務敏捷,開放與廣泛連接等一系列的挑戰和要求,新核心系統該如何轉型

2010年起,云計算技術快速興起,分布式技術架構在互聯網領域得到廣泛應用并積累了大量實踐經驗伴隨著云原生技術的進一步成熟,銀行等金融機構也開始嘗試對存貸匯和互聯網渠道等傳統核心系統進行分布式改造過去幾年,從國有大行,全國性股份制銀行,省級聯社到地方性城商行,農商行等金融機構都在積極探索核心系統分布式改造部分新建的樞紐性金融機構從第一天起就全面采用了分布式智能化架構

阿里內部和外部金融機構的實踐均已證明,面向金融業務的高速發展和業務的多元化,新一代分布式智能化架構能夠更好地支撐面向未來的核心業務系統劉偉光稱,無論是業務的新挑戰還是技術發展趨勢,銀行等金融機構的核心系統技術架構正迎來方向性轉變,朝著云原生,分布式方向轉型發展未來新一代云原生分布式金融核心系統將作為先進生產力,滿足開放,普惠,綠色,嵌入式且靈活多變的金融服務

端到端貫通的金融級云原生工場模式

權威市場研究機構IDC在最新研究報告指出,云計算已經成為金融機構引入企業智能和數據驅動型創新的主要途徑,基于云原生技術,分布式技術的新一代數字核心正成為行業關注重點。

劉偉光認為,金融機構采用云原生技術,并不是將應用上公有云,而是將金融對安全合規,交易強一致性,單元化擴展,容災多活,全鏈路業務風險管理,運維管理等行業要求與云原生技術進行深度融合,發展為一套既符合金融行業標準和要求,又具備云原生技術優勢的金融級云原生架構。據了解,此次發布的GAMMACORE,其特點包括1sup3;+∞sup3;。1個分布至客戶的銀行,從架構設計上“壹個客戶的銀行”以客戶為中心,按照客戶分群至不同的DSU分片節點,針對每一類型客戶,提供差異化產品創新能力;1元單賬戶運營成本,全分布式的設計,按客戶價值實現靈活的資源配置,大大降低運營和運維成本;僅1%交易需要人工干預,指通過“壹個客戶的銀行”智能化的運營,大幅推動業務線上化水平。

從金融行業的角度而言,要實現核心的分布式智能化轉型的關鍵在于打造一套新的云原生數字化流水生產線,配套設計工藝以及穩固的分布式智能化基礎設施為此,阿里云提煉出五層十二大能力體系,封裝成金融級云原生工場模式,這種規?;?,自動化,高效率,開放的工場化模式,金融機構可以參考來實現菜單式,可裝配,可治理,可靈活編排,易于演進的中臺化架構新核心

利用這套模式,金融機構可以實現多重業務價值:業務建模技術驅動的業務敏捷,自主控制核心應用技術棧,異地多活彈性可擴展的基礎設施,安全穩定的連續性保障體系,應對業務爆發式增長,大幅降低運維成本真正實現可落地的端到端的業務敏捷,讓業務敏捷不再是一句口號

據介紹,國內某省級農信聯社通過建設新一代分布式智能化核心系統,預計年均運行維護成本約為大型機的17%,同時,云原生,中臺化的模式降低業務模塊間的強耦合性,使得業務需求交付的平均周期縮短40%左右,有效支撐了業務快速上線。。

華泰證券針對銀行核心系統的調研指出,相比傳統集中式架構,銀行分布式架構的單賬戶年成本能夠從以往的幾十元降低至1元以下,單筆貸款業務成本從成百上千元降低至1元以下。

公開資料顯示,阿里云為中國工商銀行,中國建設銀行,中國農業銀行,中國銀行,交通銀行,中國郵政儲蓄銀行,中國人壽,中國太保,中信證券,華泰證券,申萬宏源證券等頭部金融機構提供技術服務據IDC報告,阿里云位居中國金融云解決方案市場份額第一目前客戶群已覆蓋國內60%保險企業,50%證券公司,以及數百家銀行客戶

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(責編:谷小金)

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