Lambeq和QNLP是一個研究項目的成果可以追溯到十幾年前

最近宣布發布了世界上第一個量子自然語言處理工具包和庫這個工具包叫做蘭貝克，是以已故數學家和語言學家約阿希姆蘭貝克的名字命名的

Lambeq是全球首款能將句子轉化為量子電路的QNLP軟件工具包，旨在加速自動對話，文本挖掘，語言翻譯，文本轉語音，語言生成和生物信息學等實際QNLP應用的發展。

Lambeq是在完全開源的基礎上發布的，旨在惠及世界量子計算社區和快速增長的量子計算研究人員，開發人員和用戶生態系統Lambeq與CQ的TKET無縫合作TKET是全球領先，發展最快的量子軟件開發平臺，也是完全開源的這使得QNLP開發人員可以訪問盡可能多的量子計算機

Lambeq是由CQ在牛津的量子計算研究團隊構思，設計和設計的，該團隊由首席科學家Bob Coecke領導，資深科學家Dimitrios Kartsaklis博士擔任該平臺的首席架構師。

根據消息顯示，Lambeq和QNLP是一個研究項目的成果，可以追溯到十幾年前。

我們的團隊一直在做基礎工作，探索如何利用量子計算機解決人工智能中一些最棘手的問題，科克說這項工作是基于我，斯蒂夫克拉克和其他人率先取得的進展NLP是這些調查的核心幾個月前，我們公布了CQ在實際量子計算機上實現的全球首個QNLP的細節，并于2019年12月首次披露了基本原理Lambeq是幾個月前發布后的自然下一步

在過去一年發表的許多論文中，Coecke補充說，我們不僅提供了量子計算機如何增強NLP的詳細信息，還證明了QNLP是lsquo量子源這意味著控制語言的結構在數學上與管理量子系統的結構相同最終，這將使世界擺脫目前依靠不透明和近似蠻力技術的人工智能模式

Lambeq可以實現CQ科學家之前描述的組件分布式NLP實驗的設計，部署和自動化這意味著從編碼文本結構的語法/語法圖轉變為由TKET實現的張量網絡或量子電路，從而為文本分類等機器學習任務進行優化

同時，Lambeq采用模塊化設計，用戶可以在模型中交換組件，在架構設計上具有靈活性。

此外，Lambeq為專注于人工智能和人機交互的從業者和研究人員消除了進入壁壘，這可能是量子技術最重要的應用之一目前，TKET在全球擁有數十萬用戶

Lambeq有潛力成為量子計算社區參與QNLP應用的最重要工具包，QNLP應用是人工智能最重要的市場之一最近，一個明顯的關鍵點是，QNLP也將應用于基因組學和蛋白質組學中的符號序列分析

作為Lambeq的創業伙伴和早期采用者，默克kgaa最近在QNLP上發表了一篇研究論文，作為與慕尼黑工業大學創新計劃量子創業實驗室合作項目的一部分。

默克信息技術醫療創新孵化器和量子計算興趣小組的聯合創始人托馬斯埃赫默說:利用量子計算的獨特功能實現根本性突破是默克研究的重要內容最近，我們與慕尼黑工業大學的研究人員合作發表的關于QNLP的項目已經證明，即使在現階段，使用QNLP技術對句子進行二進制分類也可以獲得與現有經典方法相當的結果顯然，在這些技術可以用于商業之前，圍繞量子計算的基礎設施需要改進關鍵是我們可以看到在QNLP中采用的方法是如何為可解釋的AI開辟道路的，從而實現更加準確可靠的智能mdashmdash這在醫學上非常重要

關于QNLP有許多有趣的理論著作，但理論通常離實踐很遠Kartsaklis說通過Lambeq，我們給了研究人員一個在目前完全未開發的領域——量子NLP實驗中獲得實踐經驗的機會這是量子硬件上實用，真實的自然語言處理應用成為現實的關鍵一步

Lambeq已經作為一個常規的Python存儲庫發布在GitHub上到目前為止，lambeq生成的量子電路已經在IBM量子計算機和霍尼韋爾量子解決方案H系列設備上實現和實現