成為了聯想在一定時間區間內的焦慮聯想成為PC時代的代名詞

過去30年，PC成就了聯想，聯想也成為PC時代的代名詞但與此同時，伴隨著PC時代的逝去，深深依賴PC的聯想也面臨著轉型的難題

如何在時代的變遷中繼續大踏步前進，成為了聯想在一定時間區間內的焦慮。

2019年，聯想發布了3S戰略，即智能物聯網，智能基礎設施和智能垂直領域，并表示將全力轉型這三個戰略領域。

2020年，聯想將確立其服務和解決方案將成為未來十年新的核心競爭力今年4月，聯想再次轉型重組架構，使SSG集團獨立，與智能設備業務集團和基礎設施解決方案業務集團齊頭并進

但對于巨頭來說，扭轉局面并不是一件容易的事情聯想最近幾年來的頻繁探索就說明了這一點

聯想應該如何走轉型之路。

2021聯想創新科技大會后，這條路越走越清晰。

重新定義服務，發布TruScale品牌。

如果說以前的聯想是硬件力，那么，聯想現在要靠服務輸出。

在今年4月的云宣誓大會上，楊提出了新IT并調整集團的組織架構，以適應新的IT趨勢在2021聯想創新科技大會上，楊也多次強調新IT

所謂的新IT其實是一個比較老的IT概念傳統IT指信息技術，新IT智能轉型是智能轉型嗎mdash內涵的差異不言而喻

在楊看來，這是適應時代變化，迎接未來趨勢的一個大方向引擎。楊說，聯想對未來有三個預測，即mdashmdash

辦公，居家辦公，隨時隨地辦公的混合辦公模式常態化，將帶動設備，物聯網終端，在線服務更加多樣化，

端上的流暢體驗，邊緣計算，云計算和傳統數據中心的共存趨勢，將帶動越來越豐富的基礎設施，

智能終端和智能基礎設施解決方案的背后是一個看不見但至關重要的元素mdashmdashAI人工智能。

在楊看來，未來，商業將數字化，產品將服務化，新IT不僅在聯想自身的智能化轉型中非常重要，也是各行各業需要把握的方向。

因此，通過聯想創投，聯想圍繞端—邊—云—網—智的新IT架構進行投資，逐步形成了完整的創新生態系統，構建了完整的新IT解決方案和服務，推出特殊品牌mdashmdash聯想TruScale服務。

聯想TruScale是基于傳統支持服務的橫向延伸，也是通過基于場景，可復制的解決方案服務向垂直行業的縱向延伸。

聯想TruScale服務的核心是XaaS，即一切為服務，楊對說:在ICT架構的各個層面，從DaaS，IaaS，PaaS甚至SaaS，聯想TruScale服務都有相應的解決方案。

據介紹，聯想TruScale將硬件，軟件，服務分散采購的傳統模式，以及設計，施工，運維分段實施的模式，整合為訂閱式，一站式的全包式服務模式。

它投入戰斗

伴隨著新it，聯想TruScale服務品牌和的推出，內生外部化伴隨著戰略的推出，聯想IT部門被從后推到了前面，聯想IT團隊不再只是一個幫助企業內部轉型的陸軍，也是實現外部賦能的重要力量

據聯想集團高級副總裁兼首席信息官胡冠中介紹，聯想IT手握三大秘密武器mdashmdash首先是全球IT布局，兩個穩定而敏感的二態它，第三，IT助力了聯想自身的智能化轉型。

伴隨著公司的戰略轉型，聯想IT部門也經歷了一次心理和業務的轉型。

作為一名CIO，我自己的定位，學習和轉型過程都與組織息息相關聯想集團高級副總裁兼首席信息官胡冠中在接受采訪時坦言

胡冠中表示，四五年前，聯想專注于完成上一代收購的整合，梳理他們的系統和業務模式，并將其納入聯想全球布局的一個體系。

從獲取和整合的角度來看，相對清晰，目標有始有終，知道終點在哪里，就有了明確的里程碑胡冠中說

然后，伴隨著收購和整合的結束和3S 和智能轉型伴隨著戰略的推進，原本目標明確的狀態已經轉變為一個漸進，迭代的過程，沒有明確的終點。

不像原來說的核心系統，金融交易，端到端流程圖都完成了，實施才會成功現在都是價值鏈上的環節，對供應商，合作伙伴，終端用戶，R&D組織等都有要求業務需求更加多樣化胡冠中告訴雷鋒

需求的變化驅動著信息技術部門的支持系統能力，包括方法和工作。

法也得同步改變，比如，在穩，敏雙態IT 上，為了應對更多未知性和不確定性，則需要豐富原來基于穩態的一系列的管理體系，工具，技術，以適應不同的市場需求。

與此同時，IT 部門也絕不僅僅是一個提供技術的部門，而是需要和業務部門進行協同這種綁定關系要求 IT 部門要與業務部門共同輸出基于聯想的實踐和經驗，在封裝到產品化對外輸出一個新的產品或者解決方案

，如何把這個新的解決方案研發好，研發好之后怎么銷售好，甚至包括跟這些事業部，銷售部一塊去打單，，胡貫中在采訪中闡述了 IT 部門的工作模式。

聯想造，腦，

除了 IT 部門被推向臺前，聯想智能化轉型還離不開人工智能技術的支撐，其不僅是推動智能設備和智能基礎設施解決方案的關鍵要素，還是驅動行業智能化轉型的核心要義。

針對于此，聯想推出了，聯想大腦，mdash，mdash，一個面向行業的人工智能平臺，能夠提供云—邊—端的AI方案構建，部署和運行支持。

聯想集團首席技術官，高級副總裁芮勇表示，在賦能行業的實踐中發現，各行各業在智能化轉型過程中都面臨著一系列共性的痛點，主要可歸納為三大類:一是模型構建難，二是數據樣本少，三是場景適配慢。

不同行業領域有不同專業性，在智能化轉型中，，術業有專攻，的局限性也由此顯現mdash，mdash，熟悉具體業務場景的專家未必是人工智能專家。

一般來說，處理方式主要有兩個:要么有人工智能專家手動搭建模型，要么利用機器學習技術，搜索神經網絡架構，可是，前者費時，后者耗力，并非優解。

更進一步，當模型被部署到邊側或端側以后，仍舊存在新的問題，即很難收集到有效樣本數據。

同時需要指出的是，芮勇向雷鋒網坦言，賦能不同的垂直行業確實不能只靠一套解決方案，因為不同行業和企業的痛點和難點并不是完全一樣的，即便是同一個工廠，同一個企業，同一個問題，在云側訓練完模型，并部署到邊側和端側之后，還會遇到一些之前沒有遇到的問題。

面對這些問題，芮勇在聯想大腦中提出了，多層級細粒度神經網絡架構搜索，技術以及小樣本終身學習技術。

所謂，多層級細粒度神經網絡架構搜索，技術，是通過模塊間— 層間— 層內的漸進式搜索方法得出網絡架構。

然后，結合網絡權重預熱技術，通過近鄰采樣，對網絡架構的權重賦予先驗初值，使得模型訓練能快速收斂以圖像分類問題為例，構建同樣精度的模型，其所需 GPU 算力僅為業界常用方法的 1/10

對于小樣本終身學習，則是通過借鑒不同任務的相似之處，實現任務層面的學習能力泛化，一次提升模型不斷適應新任務的能力。

無論是多層級細粒度神經網絡架構搜索，，還是小樣本終身學習，都是面向已經存在的行業問題，對于缺乏經驗和試驗的新場景問題，，如何適配，成為新的挑戰

芮勇表示，聯想大腦中加入了多目標優化的解決方案自動生成技術，用戶只需輸入新場景任務和限制條件，算法就能自動確定需要哪些模型，跑在哪些設備上，模型如何進行協作等，從而構建出一個具體的方案，將原來需要幾周部署的方案縮短至幾個小時。

同時，芮勇在采訪中表示，目前聯想大腦已能夠提供 6 大類 100 余項人工智能能力，應用于制造，醫療，教育，金融，零售等多個行業。

，同一個聯想，

如果從 2021 聯想創新科技大會透視聯想，不難看出，無論在業務層面，還是公司維度，，一個聯想，的形象已越來越清晰。

例如，聯想 TruScale 服務正是在，同一個聯想，的加持下進行賦能，在一切皆服務的核心要義下，要求公司各部門需要往同一方向聚力，小到手機，電腦，大到數據中心等。

同時，這也是內部能力與業務的是一次系統性整合，對 IT 技術能力，AI 能力，業務能力等各個方面的全面打通。

需要明確的是，聯想的轉型已不僅僅是內部的轉型，而是一次尋求，內生外化，，由己及人的一次進階轉向。

從目前情況來看，在數字化，智能化逐漸成為趨勢的時代，聯想的轉型與時代趨勢是同頻的，這也是決定聯想能否在轉型中持續維持市場競爭力的關鍵節點。

這一次，聯想能否順利再次搭上時代的快車，時間會告訴答案。