阿里云汽車全球合規和典型案例

2025年4月25日，在第三屆中國汽車及零部件出海高峰論壇上，阿里云AI汽車行業線架構師副總經理鄭洋介紹到，自2023年起，阿里云推行“AI驅動，公共云優先”戰略，致力于構建卓越的AI技術服務能力和全球服務網絡。其產品體系分為IaaS、PaaS和MaaS三層，通過提供算力、大數據平臺、AI訓練平臺等，全面支持企業數字化轉型和國際化擴張。

阿里云通過全球統一的網絡和一致性的產品體驗，為客戶提供高效、穩定的全球化服務。其豐富的生態資源，包括阿里巴巴集團自身的電商、物流等業務，以及廣泛的第三方生態伙伴，為出海企業提供了全方位的生態服務。

鄭洋｜阿里云AI汽車行業線架構師副總經理

以下為演講內容整理:

自2023年起，阿里巴巴實施“1+6+N”戰略。其中，“6”涵蓋國內電商、國際電商、菜鳥、阿里云、本地生活及其他業務業態。截至目前，在行業認知中，阿里巴巴集團仍多被視為一家以電商與運營為導向的企業。但在過去兩年，阿里巴巴堅定推進AI戰略。在國際層面，業界對阿里巴巴的認知正逐漸從傳統電商驅動型企業轉變為科技驅動型企業。

阿里云目前是全球第四大云服務提供商，也是亞太地區最大的云服務提供商。阿里云致力于提供國際領先的云計算與AI服務，不僅服務于集團內部業務，也面向全球客戶。自2023年起，阿里云推行“AI驅動，公共云優先”的戰略，核心目標是通過構建卓越的AI技術服務能力和具有全球競爭力的服務網絡，支持海外及國際客戶在阿里云上實現數字化轉型。

在當下的AI時代，阿里云已形成一套產品體系，該體系大致分為三層。第一層為IaaS層，通過提供大量CPU和GPU算力，滿足企業將業務部署在云端的需求。在此過程中，阿里云秉持異構算力戰略，既采用國際頭部廠商的CPU和GPU產品，也支持國內頭部芯片廠商。同時，阿里云也在自主研發CPU和GPU產品。

圖源:演講嘉賓素材

第二層為PaaS層，阿里云在此層面核心提供大數據平臺、AI訓練平臺、低代碼服務平臺、中間件等，核心目的在于助力企業加速構建AI應用及數字化應用。

最上層是MaaS層。阿里云是行業內率先提出“模型即服務”概念的云服務提供商，于2021年便提出這一理念。截至目前，在MaaS層已形成由自研大模型、第三方大模型及模型生態構成的一套較為完整的模型應用生態體系。

在汽車行業，過去十年，阿里云始終伴隨中國汽車行業發展，見證并積極參與推動了行業從電動化、智能化直至當下國際化的轉型進程。國際化解決方案上，阿里云服務了眾多頭部車企，既涵蓋在華外資企業踐行“inChina，forChina”戰略，也包括近年來大量積極出海的中資車企，助力其實現“inChina，forglobal”戰略。針對汽車行業自動駕駛，阿里云提供大量異構算力中心，以滿足自動駕駛模型快速迭代需求。

大模型領域，阿里云與車企及零配件企業在兩個方向開展共創。一方面，通過提供大量大模型支撐汽車座艙智能化，以大模型定義汽車產品本身；另一方面，借助大模型提升企業自身運營效率與增長效能。

作為云計算廠商，阿里云憑借四項核心能力助力客戶實現國際化擴張。其一為GlobalCoverage，阿里云在全球布局，擁有近29個云計算區域及87個可用區，確保在全球范圍內提供一致性的基礎設施解決方案。

圖源:演講嘉賓素材

二是GlobalCompliance。阿里云在全球范圍內擁有近140項合規及安全領域認證，以此確保其在全球開展云計算業務的合規性與安全性。

三是GlobalEcosystem。從阿里巴巴集團視角來看，電商、菜鳥、螞蟻等業務在國際化進程中已取得顯著進展且模式成熟。對于有出海業務的客戶，阿里云能夠協同集團內部生態資源，例如菜鳥可在供應鏈與倉儲層面提供服務支持。

全球服務能力方面，阿里云在海外16個國家設有辦公室。針對車企出海服務，國內團隊負責業務對接與啟動，海外團隊則在當地承接并開展服務工作，確保服務的本地化落地。

全球基礎設施覆蓋方面，阿里云的數據中心布局與車企出海區域高度契合。重點區域如東南亞、中東、南美以及歐洲的數據中心均實現全面覆蓋。此外，阿里云在全球范圍還設有3200多個邊緣計算中心，可在特定邊緣計算場景中提供云計算服務。

全球合規領域，為應對不同國家和地區的安全合規要求，阿里云已獲得136項安全合規認證，處于行業領先水平。這些認證涵蓋國際通用的數據與網絡安全合規標準、特定國家的監管要求以及相關行業標準。以東南亞出海為例，新加坡作為重要目的地，其安全合規管控嚴格，阿里云在新加坡獲得網絡安全可信認證，成為全球首家獲此認證的云廠商；在數據安全保護方面，阿里云也是全球首家獲得DPTM認證的云廠商。

產品層面，阿里云致力于提供一致性的全球化產品體驗。一方面是全球統一網絡，通過阿里云企業骨干網連接全球所有區域及可用區，保障企業數據與網絡的互聯互通。另一方面是產品一致性，阿里云的IaaS底層、PaaS中間層及MaaS上層應用架構，在全球范圍內保持基本一致。

全球生態方面，一是阿里巴巴集團自身生態，除作為云計算廠商助力客戶出海外，集團旗下電商、物流等業務早在2010年初期便已出海，目前已在海外構建起廣泛的生態網絡。阿里云可聯動螞蟻、菜鳥及電商等資源，為客戶提供全方位的出海生態服務。

二是第三方生態伙伴，自2015年阿里云在新加坡設立國際業務中心以來，已匯聚咨詢、分銷等各類合作伙伴，這些伙伴能夠在企業出海初期搭建基礎能力，以及在出海后助力其拓展當地市場，協同完成業務目標。

例如，2024年，阿里云將比亞迪在東南亞及韓國的車聯網應用從其他云平臺遷移至阿里云，遷移過程中，通過云原生架構優化及云資源使用優化，實現了30%的成本降低，同時系統性能提升兩倍。

除車企外，阿里云具有代表性的出?？蛻羰菉W運會。奧運會與云服務天然緊密關聯，奧運會四年舉辦一次，難以每次在當地新建大規模數據中心。自2017年起，阿里云成為奧運會全球唯一云戰略合作伙伴，為平昌冬奧會、東京夏奧會、北京冬奧會及2024年巴黎奧運會提供云服務支持。在此期間，阿里云創造了多個關鍵里程碑。2020年，我們首次采用云計算轉播替代傳統衛星轉播；北京冬奧會時，將奧運會關鍵核心業務系統遷移至云端；2024年巴黎奧運會上，融入AI大模型能力，如通過云與AI大模型實現“子彈時間”奧運會直播回放技術。

在大模型領域，阿里云具備三大核心競爭力。一是秉持開源模型戰略，在開源方面，由阿里云大模型衍生出的第三方服務模型數量在開源世界中位居前列，衍生模型超過10萬；模型下載量在全球開源社區也超過200萬次，供開發者獨立部署。二是依托強大的AI云算力，保障模型持續迭代，同時為國內眾多第三方大模型提供訓練與推理服務，支撐其在阿里云上運行。三是構建完善的模型生態，一方面運營全球最大的中文模型社區，促進模型開發者交流，推動社區繁榮；另一方面整合集團內外第三方生態資源，構建智能平臺。

圖源:演講嘉賓素材

在自動駕駛合規方面，阿里云搭建了專門的合規云，保障汽車自動駕駛數據合規使用。目前，阿里云已與國內大部分頭部主機廠在自動駕駛領域開展深度合作。