KTH皇家理工學院發明新深度學習工具可有助于減少空氣阻力造成的排放

蓋世汽車訊 深度學習工具徹底改變了飛機、汽車和船舶的空氣動力學工程，使這些出行工具能夠更加節能且結構更加精致。據外媒報道，瑞典皇家理工學院發明新的計算模型，可依靠神經網絡架構生成準確的空氣動力阻力預測，同時節省時間、成本和能源，進一步推動了氣流再現科學的發展。相關研究已發表于期刊《Nature Communications》。

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該框架設計簡單，并使用從更復雜的仿真中獲得的數據構建，即所謂的降階模型。顧名思義，ROM保留了更復雜模型的最基本特征，同時省略了不太重要的細節。