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AI可通過聲音就能檢測新冠準確率高達89%

發布時間:2022-09-06 17:06   來源:快科技   閱讀量:18257   

伴隨著科技創新的發展和技術的不斷進步,AI技術越來越廣泛地應用于我們的日常生活中。

最近幾天,CNMO了解到,在西班牙巴塞羅納舉行的歐洲呼吸學會國際會議上發表的一項研究表明,AI可以通過手機應用程序從人們的聲音中檢測出新冠肺炎感染,比快速抗原檢測更準確,而且更便宜,更快,更容易使用。

據報道,研究小組使用了來自英國劍橋大學的新冠肺炎聲音圖書館來自應用程序的數據,包含來自4352名健康和非健康參與者的893個音頻樣本。

在研究過程中,研究人員使用了一種稱為Mel spectrogram的語音分析技術,可以識別不同的語音特征,如響度,功率和隨時間的變化。

Wafaa middot,荷蘭馬斯特里赫特大學數據科學研究所研究員,阿爾杰·巴維稱,研究結果表明,簡單的語音記錄和AI算法就能準確確定誰感染了新冠肺炎病毒另外還支持遠程虛擬測試,不到一分鐘就能出測試結果這種測試可以用在大型集會的檢查點,快速篩查人

此外,為了區分新冠肺炎患者和非患者的聲音,研究人員建立了不同的人工智能模型他們發現,長期和短期記憶模型在分類新冠肺炎病例方面是最好的

這個人工智能—LSTM模型的總體準確率為89%,正確檢測陽性病例的能力為89%,正確識別陰性病例的能力為83%。

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