嘉實基金楊競霜：數智化轉型是一場史詩級的馬拉松

“數智化轉型是一場史詩級的馬拉松，道阻且長?！?/p>

8月12日，在出席由南方財經全媒體集團指導、《21世紀經濟報道》主辦的“2023 資產管理年會”大類資產主題論壇“·科技助力資管轉型”圓桌討論時，嘉實基金首席信息官楊競霜表示。

楊競霜提到，十年前嘉實基金就成立了數字實驗室，在投研交易、市場營銷、運營管理等方面，從數據采集、分析、業務應用繼而探索企業全流程的數智化轉型?！皩τ谟幸幠５慕鹑跈C構而言，業務復雜，系統繁雜，海量的數據和用戶，想在短期內實現數字化轉型，尤其是想一兩年就完成數字化轉型，恐怕會欲速則不達?！彼硎?，數智化轉型不僅是長期的工作，也是需要巨大投入的工作，是一把手工程，要根據各企業的階段性戰略因需制宜，簡單來說可以從這兩個角度來進行衡量和評價，分別是“看得清”和“抓得住”。

具體來說，在“看得清”角度下，有的數據是用傳感器的方式進行客觀采集，有的數據是通過人工的方式進行主觀填報，數字化轉型過程要看是否能夠客觀而準確的反映企業現狀和業務情況；關注是否“抓得住”，主要是由于管理者駕駛艙和儀表盤是有差別的，不僅能匯集可視化數據，還能通過調整關鍵指標落地管理需求，但目前能做到這點的企業還尚少。

在探索數智化轉型發展的過程中，近年來大模型無疑是最熱門的話題，在資管領域大模型有哪些應用場景？

楊競霜引用了英國統計學家喬治·博斯的一句話“所有的模型都是錯的，但有一些是有用的”，他指出，目前市面上的大語言模型表現出來的能力是一位“全科本科生”，即其專業度在本科畢業生水平，與此同時，它通曉數理化政史地等各門學科。因此，楊競霜認為不能把大模型作為資深專家來使用，而應當將其作為價廉物美的助理使用。

基于以上判斷，楊競霜認為在目前基金業務全鏈條，從研究、投資、交易、市場、客服、運營，包括科技研發本身，大模型都有用武之地，對于專業性要求不高但需要廣度的方面，大模型的應用效果會更好。