大數據“引爆”算力需求國產AI芯片能否乘風起航？

微網報道數據，計算能力和算法是人工智能發展的三大要素，也被稱為數字經濟時代發展的三駕馬車其中，數據是生產資料，海量的高質量數據是驅動算法不斷進化的基礎滋養，算法是生產關系，是處理數據信息的規則和方式，計算是生產力，經驗是數據處理和算法訓練的速度和規模非結構化數據的爆炸式增長和算法模型的日益復雜驅動了計算能力需求的快速增長，計算能力成為人工智能產業化進一步發展的關鍵

AI算力，顧名思義，就是支撐AI的算力這里的計算不是簡單的加減乘除，而是對世間萬物的計算是萬物互聯，人工智能下的高度復雜，無處不在的計算

與傳統計算能力不同，AI計算能力為了支持AI模型的開發，訓練和推理，需要很高的并行處理能力，因此需要專門的AI芯片和框架。

大數據引爆計算能力需求

伴隨著5G和物聯網等新興技術的發展，數據量正以更加難以想象的速度爆炸根據IDC發布的《數據時代2025》，2016年至2025年全球數據總量將增長10倍，達到163ZB面對如此龐大的數據量，模型計算會變得更加復雜，對計算能力的需求也在不斷增加

這種情況不斷推動著人工智能計算能力的增加。

根據Open AI的報告，從2012年到2019年，人工智能的訓練集增加了近30萬倍，每3.43個月翻一倍，比摩爾定律快2.5萬倍但如果沒有足夠的計算能力支撐，就會浪費大量數據，算法無法進入AI行業的生產力階段根據華為《智能世界2030》報告，預計2030年全球通用計算能力將增長10倍，達到3.3ZFLOPS，人工智能計算能力將比100ZFLOPS增長500倍

我們看到，一方面，計算技術和產業正在催生AI計算的快速發展，另一方面，人工智能在訓練，驗證和部署階段往往面臨應用場景多樣化和數據海量量化帶來的諸多挑戰這就要求計算能力在支持大規模部署的同時，要滿足高并發，高靈活，高精度等不同的計算需求，持續高效地為不同的人工智能負載提供計算能力

因此，為了進行大數據挖掘和人工智能分析，滿足應用需求，需要提高計算能力。

人工智能芯片在風中航行

在計算能力的契機下，AI芯片乘風破浪根據艾薇發布的《2021年中國半導體投資白皮書》分析，2021年四大熱門賽道之一包括AI芯片賽道數據顯示，對于AI芯片賽道，2017年至今整體投資規模呈現持續增長趨勢截至2021年11月底，國內AI芯片融資事件超過30起，融資規模超過100億元

此外，根據Gartner和IDC的數據，全球對AI芯片的需求正在逐漸增加2020年全球AI芯片市場規?？蛇_101億美元，預計2025年可達726億美元，2020—2025年CAGR為48.4%到2025年，中國將擁有全球27.8%的數據量，中國AI芯片市場規模將達到1385億元，2021—2025年CAGR將達到47%

目前AI芯片主要有圖形處理器，現場可編程門陣列，專用集成電路，神經擬態芯片等人工智能深度學習需要異常強大的并行處理能力芯片制造商不斷開發和升級新的芯片產品來應對這一挑戰，尤其是GPU，它還包括FPGA，ASIC和NPU

IDC顯示，2021年上半年，GPU仍然是中國數據中心加速的首選，占據90%以上的市場份額，其他非GPU芯片如ASIC，FPGA，NPU等越來越多地被各個行業和領域采用，整體市場份額接近10%，預計到2025年，其份額將超過20%

針對人工智能各種場景下的數據處理，智能算法加速，高速訓練和推理等計算需求，AI芯片構建通用的新型計算基礎設施不同的終端場景對AI芯片的性能要求不同比如L3自動駕駛要求30—60TOPS，L4要求100TOPS以上，L5甚至要求1000TOPS

國內AI芯片廠商的進展如何。

AI芯片的重要性毋庸置疑那么，國內有哪些AI芯片廠商呢AI芯片的發展現狀如何以下是Jimicrogrid做的一部分盤點

地平線:地平線成立于2015年6月是國內唯一實現汽車智能芯片前置量產的企業通過自主研發的人工智能專用計算架構BPU，地平線構建了兩條產品線:用于自動駕駛的Journey系列芯片和用于AIoT的Rising Sun系列芯片其中，2021年7月，公司發布全場景車輛智能中央計算芯片5之旅，單芯片AI計算能力達到128TOPS伴隨著征途5系列的推出，地平線成為唯一一家覆蓋L2到L4的全場景智能芯片解決方案提供商

寒武紀:寒武紀成立于2016年當年推出寒武紀1A處理器，這是全球首款商用終端智能處理器，入選世界互聯網大會評選的十五項世界互聯網領先科技成果目前，公司已推出輻射終端，邊緣終端，云等智能芯片和加速卡產品，保持每年推出1—2款核心產品的節奏

隨緣科技:隨緣科技成立于2018年3月，在產品上較早實現了AI芯片的產品化產品體系涵蓋云端人工智能訓練，推理芯片及其加速卡，人工智能訓練OAM模塊是國內早期兼具云訓練和云推理解決方案的AI芯片初創公司

目前，隨緣科技擁有全系列產品線，包括Sisi系列芯片，云溪訓練推理加速卡，云溪服務器，云溪智能計算機等。

天智信:天智信成立于2015年它是GPGPU高端芯片和超級計算系統的提供商其主要產品包括7nm云訓練通用GPU產品天蓋100和7nm云邊緣推理芯片智凱100根據消息顯示，截至今年9月，天電智芯首款通用GPU芯片天鋼100累計訂單金額已超過2.3億元

黑芝麻智能:黑芝麻智能成立于2016年，是一家自動駕駛計算芯片及平臺的研發企業，專注于大計算力計算芯片及平臺的高科技研發產品主要有華山A500，以及華山二號A1000，A1000 L，A1000 Pro四款自動駕駛芯片產品根據消息顯示，華山二號A1000系列芯片是國內首款單芯片支持泊車對接一體化域控制器的芯片平臺，運算能力可達58TOPS

坤云科技:深圳市坤云信息科技有限公司成立于2017年坤云科技是一家技術領先的人工智能公司，以數據流技術為核心，提供高性能，低延遲，高通用性，高計算力/價格比的下一代人工智能計算平臺，以及軟硬件一體化的平臺解決方案，以加速人工智能技術在智慧城市，智慧安全監管，智能制造，自動駕駛等領域的落地產品主要包括CAISA芯片，AI加速卡星X3，星X9系列

漢博半導體:漢博半導體成立于2018年12月，致力于為像素世界提供具有計算能力的高端芯片漢博已經形成了覆蓋芯片，推理加速卡，一體機的硬件產品線和軟件集成的系統級解決方案2022世界人工智能大會期間，發布了四款新品:資博統一計算架構，全新數據中心AI推理卡VA10，edge AI推理加速卡VE1，資博軟件平臺VastStream擴展版

碧狐科技:碧狐科技成立于2019年，致力于開發原創通用計算系統，建立高效的軟硬件平臺，提供智能計算領域的集成解決方案今年3月，富弼科技點亮國內最強通用GPU芯片，8月發布首款通用GPU芯片BR10016位浮點運算能力超過1000t，8位定點運算能力超過2000t，單芯片峰值運算能力達到PFLOPS級別

艾欣·袁志:艾欣·袁志成立于2019年，專注于高性能，低功耗人工智能視覺處理器芯片的研發，自主研發推理加速的神經網絡處理器，不斷探索，在邊緣和末端場景快速落地Ai袁志擁有兩大核心技術:自研混合精密NPU和AI新智AI—ISP也是業內第一家將其應用于芯片產品并實現商業化的公司目前已有兩代以上的端側和邊緣側AI芯片成功量產

墨芯人工智能:墨芯成立于2018年，是一家提供云端和終端AI芯片加速解決方案的芯片設計公司它支持全稀疏神經網絡的開發，提供了一個具有超高計算能力和超低功耗的通用AI計算平臺產品主要是Antoum，雙薄芯片

牧溪IC:牧溪成立于2020年9月它是一家高性能GPU芯片和解決方案提供商，為異構計算提供安全性和可靠性是自主研發的高性能GPU IP，是兼容主流GPU生態的完整軟件棧目前，牧溪已建成全棧高性能GPU芯片產品，包括用于AI推理的MXN系列GPU ，用于科學計算和AI訓練的MXC系列GPU，用于圖形渲染的MXG系列GPU，可廣泛應用于人工智能，智慧城市，數據中心，云計算，自動駕駛，科學計算，數字孿生，元宇宙等前沿領域

厚模智能:厚模智能成立于2020年底是國內首家專注于內存和計算技術集成的大功率AI芯片公司厚模智能基于內存與計算技術和存儲技術的融合，突破智能計算芯片的性能和功耗瓶頸公司提供的高計算能力，低功耗，高能效比的芯片和解決方案可應用于智能駕駛，泛機器人等邊緣終端，以及云推理場景

今年5月，厚墨智能宣布成功點亮其自研的行業首款記憶計算AI芯片，并成功貫穿智能駕駛算法模型。

朱彝科技:朱彝智能于2021年10月開始正式運營是目前國內唯一能夠自主設計并量產基于ReRAM的全數字存儲和計算的大型計算AI芯片公司基于ReRAM的集成存儲和計算技術，朱彝智能實現了從IP到工藝的全部國產化，在SMIC和鑫源半導體擁有成熟，量產的配套工藝